دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 148958
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی و عدم قطعیت تجزیه و تحلیل فاکتور قدرت بالا توسط شبکه های عصبی فازی آبشار

عنوان انگلیسی
Prediction and uncertainty analysis of power peaking factor by cascaded fuzzy neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
148958 2017 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3767 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 67,806 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 135,612 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Annals of Nuclear Energy, Volume 110, December 2017, Pages 989-994

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی و عدم قطعیت تجزیه و تحلیل فاکتور قدرت بالا توسط شبکه های عصبی فازی آبشار

چکیده انگلیسی

Nuclear reactor cores should be maintained within various safety limits such as the local power density (LPD). Therefore, a detailed three-dimensional core power distribution monitoring is required during reactor operation. In addition, LPD must be predicted to prevent nuclear fuel melting. In this study, the most important parameter related to LPD—the power peaking factor—was predicted. A cascaded fuzzy neural network (CFNN) methodology was utilized to predict the power peaking factor in the reactor core. A CFNN model was developed using the numerical simulation data of the optimized power reactor 1000 and its performance was analyzed. Additionally, its uncertainty analysis was conducted to determine the prediction accuracy of the CFNN model. The prediction intervals were found to be pretty narrow, which confirms that the predicted value is reliable. The accuracy of the proposed CFNN model proves to be able to assist nuclear reactor operators in monitoring the power peaking factor.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3767 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 67,806 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 135,612 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.