دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152168
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص و تکامل سناریوهای اضطراری با استفاده از شبکه پیتربری ترکیبی

عنوان انگلیسی
Characterization and evolution of emergency scenarios using hybrid Petri net
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
152168 2018 22 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Process Safety and Environmental Protection, Volume 114, February 2018, Pages 133-142

ترجمه کلمات کلیدی
سناریوی اضطراری، پترو هیبرید خالص مدل عنصر دانش، تعیین مشخصات، تئوری سلسله مراتبی، سیر تکاملی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Emergency scenario; Hybrid Petri net; Knowledge element model; Characterization; Hierarchical theory; Evolution;
ترجمه چکیده
سناریوهای حوادث پایه های پاسخ های اضطراری هستند. شبکه های ترکیبی پتری برای مدل سازی سناریوهای اضطراری و پاسخ های جامع و سیستماتیک استفاده می شود. در اینجا، هر دو رویداد گسسته سناریوها و تکامل آنها به وضوح مشخص شده است. عناصر سناریوهای تصادفی با استفاده از الگوی عنصر دانش و نظریه سلسله مراتبی، با ارائه توصیف استاندارد شده از مراحل مختلف سناریو، به طور قانونی بیان می شود. سپس یک مطالعه موردی از نشت خط لوله نفتی برای بررسی منطق شبکه ترکیبی پتری و بیان صفات با استفاده از الگوی عنصر دانش مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که اجرای عینی سناریو و تکامل حوادث غیرقابل پیش بینی، بیانگر رسمی بیان دانش اورژانس است که می تواند برای ایجاد یک پایگاه اطلاعات اضطراری استفاده شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تشخیص و تکامل سناریوهای اضطراری با استفاده از شبکه پیتربری ترکیبی

چکیده انگلیسی

Accident scenarios are the foundations of emergency responses. Hybrid Petri net is used to model emergency scenarios and responses comprehensively and systematically. Here, both the discrete events of scenarios and their evolution are characterized clearly. Elements of accident scenarios are expressed normatively using a knowledge element model and hierarchical theory, providing standardized descriptions of the different scenario stages. Then, a case study of an oil pipeline leak is examined to verify the logic of the hybrid Petri net and the expressions of attributes using the knowledge element model. The results show objective realizations of the scenario and the evolution of emergent events, enabling a formalized expression of emergency knowledge that can be used to establish an emergency knowledge base.