دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 152568
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی سیستم تحت امنیت اطلاعات

عنوان انگلیسی
System Identification under Information Security
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
152568 2017 6 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : IFAC-PapersOnLine, Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 3756-3761

ترجمه کلمات کلیدی
امنیت اطلاعات، رمزنگاری، حملات منفعل، الگوریتم شناسایی، پیچیدگی زمان،
کلمات کلیدی انگلیسی
information security; cryptography; passive attacks; identification algorithm; time complexity;
ترجمه چکیده
مشکلات امنیتی مهم برای شناسایی سیستم وجود دارد که توجه و مورد مطالعه قرار نگرفته است. در این مقاله ما مسئله امنیتی اطلاعات ورودی را مطابق با یک طبقه از مشکلات شناسایی سیستم مورد بحث قرار می دهیم و پروتکل های امنیتی را در قالب رمزنگاری ارائه می کنیم. اطمینان حاصل شده است که اطلاعات ورودی در حین حل مشکل شناسایی نشت نمی کند، که می تواند به طور موثر حملات منفعل را مقابله کند. علاوه بر این، رابطه کمی بین اطلاعات ورودی و تعداد شرکت کنندگان در این مقاله ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که در محدوده خطاهای مجاز، الگوریتم شناسایی با پروتکل امنیتی، دقت برآورد را بدست می آورد. علاوه بر این، پیچیدگی زمانی مربوطه در مقایسه با الگوریتم شناسایی اصلی افزایش می یابد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شناسایی سیستم تحت امنیت اطلاعات

چکیده انگلیسی

There are important information security problems for system identification, which have not been paid attention to and well studied. In this paper, we discuss the security problem of input information according to a class of system identification problems, and present security protocols in the sense of cryptography. It is ensured that the input information is not leaked during solving the identification problem, which can deal with passive attacks effectively. In addition, a quantitative relationship between the input information and the number of participants is given in this paper. The simulation results show that, in the range of allowed errors, the identification algorithm with the security protocol achieves the estimation accuracy. Moreover, the corresponding time complexity increases comparing with the original identification algorithm.