دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 153023
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص آسیب ساختاری بی سیم و زمان واقعی: یک روش غیر متمرکز برای شبکه های حسگر بی سیم

عنوان انگلیسی
Wireless and real-time structural damage detection: A novel decentralized method for wireless sensor networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
153023 2018 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8552 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 15 روز بعد از پرداخت 769,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,539,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Sound and Vibration, Volume 424, 23 June 2018, Pages 158-172

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص آلودگی سازه، شبکه های عصبی انعقادی، سلامت زیرساخت، نظارت بر سلامت سازمانی، شبکه های حسگر بی سیم، شناسایی خسارت در زمان واقعی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Structural damage detection; Convolutional neural networks; Infrastructure health; Structural health monitoring; Wireless sensor networks; Real-time damage detection;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تشخیص آسیب ساختاری بی سیم و زمان واقعی: یک روش غیر متمرکز برای شبکه های حسگر بی سیم

چکیده انگلیسی

Being an alternative to conventional wired sensors, wireless sensor networks (WSNs) are extensively used in Structural Health Monitoring (SHM) applications. Most of the Structural Damage Detection (SDD) approaches available in the SHM literature are centralized as they require transferring data from all sensors within the network to a single processing unit to evaluate the structural condition. These methods are found predominantly feasible for wired SHM systems; however, transmission and synchronization of huge data sets in WSNs has been found to be arduous. As such, the application of centralized methods with WSNs has been a challenge for engineers. In this paper, the authors are presenting a novel application of 1D Convolutional Neural Networks (1D CNNs) on WSNs for SDD purposes. The SDD is successfully performed completely wireless and real-time under ambient conditions. As a result of this, a decentralized damage detection method suitable for wireless SHM systems is proposed. The proposed method is based on 1D CNNs and it involves training an individual 1D CNN for each wireless sensor in the network in a format where each CNN is assigned to process the locally-available data only, eliminating the need for data transmission and synchronization. The proposed damage detection method operates directly on the raw ambient vibration condition signals without any filtering or preprocessing. Moreover, the proposed approach requires minimal computational time and power since 1D CNNs merge both feature extraction and classification tasks into a single learning block. This ability is prevailingly cost-effective and evidently practical in WSNs considering the hardware systems have been occasionally reported to suffer from limited power supply in these networks. To display the capability and verify the success of the proposed method, large-scale experiments conducted on a laboratory structure equipped with a state-of-the-art WSN are reported.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8552 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 15 روز بعد از پرداخت 769,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,539,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.