دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 157707
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک پلت فرم نرم افزاری نرم افزاری برای پیش بینی فرودگاه ها با استفاده از مدیریت منابع

عنوان انگلیسی
An integrated software platform for airport queues prediction with application to resources management
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
157707 2018 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Air Transport Management, Volume 67, March 2018, Pages 11-18

ترجمه کلمات کلیدی
مدیریت فرودگاه، زمان انتظار، مدیریت بازرسی امنیتی، مدل رسمی نیم مارکوویسی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Airports management; Waiting time; Security checkpoint management; Semi-Markovian queueing model;
ترجمه چکیده
در حال حاضر یکی از مسائل اصلی برای اپراتورها و مسافران فرودگاه، دسترسی سریع به امکانات فرودگاه و جلوگیری از احتقان در اوج دوره است. در این راستا، این مقاله یک پلت فرم نرم افزاری خدماتی را پیشنهاد می کند که هدف آن افزایش کارایی مدیریت فرودگاه و تجربه مسافرت است. با استفاده از رویکرد تحلیلی بر اساس تئوری صف بندی، پلت فرم پیشنهادی قادر به دقت پیش بینی زمان انتظار در صندوق های امنیتی و همچنین تعداد شمارنده کنترل های امنیتی فعال مورد نیاز برای بهبود کارایی کلی است. دقت پیش بینی های تحلیلی به دست آمده با مقایسه با داده های واقعی حاصل از یک اقدام سنجی اندازه گیری شده در محیط فرودگاه تأیید شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، پلت فرم پیشنهادی می تواند به عنوان یک حمایت عملی برای دستیابی به مدیریت منابع هواپیما منابع کارآمد و بهبود کیفیت کیفیت مسافرین در نظر گرفته شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک پلت فرم نرم افزاری نرم افزاری برای پیش بینی فرودگاه ها با استفاده از مدیریت منابع

چکیده انگلیسی

Currently, one of the main issue for both Airport Operators and Passengers is to provide a quick access to the Airport facilities and to prevent congestion during peak periods. Towards this end, this paper proposes an integrated service software platform, that aims at enhancing both the airport management efficiency and the travel experience. Through the use of an analytical approach based on the queueing theory, the proposed platform is able to carefully forecast the waiting time at the security desks as well the required the number of active Security Control Counters, in order to improve the overall efficiency. The accuracy of the obtained analytical predictions has been validated by comparisons with real data obtained from a measuring campaign carried out in an airport environment. Based on the obtained results, the proposed platform can be considered as a practical support to achieve an efficient resource airport management and to improve the passengers Quality of Experience.