دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 160183
ترجمه فارسی عنوان مقاله

موقعیت و خوشه بندی جهان مقصد برتر توریستی با استفاده از تکنیک های کاهش ابعاد برای داده های قطعی

عنوان انگلیسی
Research paperPositioning and clustering of the worlds top tourist destinations by means of dimensionality reduction techniques for categorical data
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
160183 2017 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Destination Marketing & Management, Volume 6, Issue 1, March 2017, Pages 22-32

ترجمه کلمات کلیدی
مقصدهای توریستی، تثبیت موقعیت، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی طبقه بندی مقیاس چند بعدی، نقشه های ادراکی بازاریابی مقصد
کلمات کلیدی انگلیسی
Tourist destinations; Positioning; Categorical principal components analysis; Multidimensional scaling; Perceptual maps; Destination marketing;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  موقعیت و خوشه بندی جهان مقصد برتر توریستی با استفاده از تکنیک های کاهش ابعاد برای داده های قطعی

چکیده انگلیسی

This study aims to cluster the world’s top tourist destinations based on the growth of the main tourism indicators over the period between 2000 and 2010. It ranks the destinations with respect to the average growth rate over the sample period. The results find that both China and Turkey are at the top of the rankings of all variables. By assigning a numerical value to each country corresponding to its position, a Spearman’s coefficient is calculated and a negative correlation found between a destination’s dependency on tourism and the profitability of the tourism activity. Finally, several multivariate techniques for dimensionality reduction are used to cluster all destinations according to their positioning. Three groups are obtained: China, Turkey, and the rest of the destinations. These results show that the persistent growth of the tourism industry poses different challenges in different markets regarding destination marketing and management.