دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 51066
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بازی نظری مدلسازی و بهینه سازی طراحی زنجیره تامین چند پله ای و عملیات تحت بازی استاکلبرگ و تعادل بازار

عنوان انگلیسی
Game-theoretic modeling and optimization of multi-echelon supply chain design and operation under Stackelberg game and market equilibrium
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
51066 2014 15 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Chemical Engineering, Volume 71, 4 December 2014, Pages 347–361

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی زنجیره تامین؛ نظریه بازی؛ بازی استاکلبرگ ؛ تعادل عمومی نش؛ بهبود و پالایش الگوریتم شاخه - زنجیره تامین سوخت های زیستی
کلمات کلیدی انگلیسی
Supply chain optimization; Game theory; Stackelberg game; Generalized Nash equilibrium; Improved branch-and-refine algorithm; Biofuel supply chain
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بازی نظری مدلسازی و بهینه سازی طراحی زنجیره تامین چند پله ای و عملیات تحت بازی استاکلبرگ و تعادل بازار

چکیده انگلیسی

We propose a bilevel mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model for the optimal design and planning of non-cooperative supply chains from the manufacturer's perspective. Interactions among the supply chain participants are captured through a single-leader–multiple-follower Stackelberg game under the generalized Nash equilibrium assumption. Given a three-echelon superstructure, the lead manufacturer in the middle echelon first optimizes its design and operational decisions, including facility location, sizing, and technology selection, material input/output and price setting. The following suppliers and customers in the upstream and downstream then optimize their transactions with the manufacturer to maximize their individual profits. By replacing the lower level linear programs with their KKT conditions, we transform the bilevel MINLP into a single-level nonconvex MINLP, which is further globally optimized using an improved branch-and-refine algorithm. We also present two case studies, including a county-level biofuel supply chain in Illinois, to illustrate the application of the proposed modeling and solution methods.