ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه‌ریزی توان راکتیو و تخصیص هزینۀ آن برای سیستم‌های توزیع با تولید پراکنده

عنوان انگلیسی

Reactive Power Planning and Its Cost Allocation for Distribution Systems with Distributed Generation

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
54017	2006	7 صفحه PDF

منبع

Publisher : IEEE (آی تریپل ای)

Journal : Power Engineering Society General Meeting, 2006. IEEE, Date of Conference: 0-0 0 Print ISBN: 1-4244-0493-2 INSPEC Accession Number: 9110952

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

فهرست نمادها

مقدمه

ارزیابی توان تصادفی تولید توان بادی بر اساس شبیه‌سازی مونت کارلوی سرعت باد

مدل برنامه‌ریزی توان راکتیو

تابع هدف

هزینۀ تولید توان راکتیو دیزل ژنراتور

جدول1 نتایج شبیه‌سازی خروجی توان بادی

نتایج بهینۀ متغیرهای کنترلی

جدول2 نتایج بهینه تحت همۀ وضعیت‌های خروجی توان بادی

جدول3 تلفات سیستم و کمترین سطوح ولتاژ با و بدون SVC

شکل2. تغییرات ولتاژ گره 5

تخصیص هزینه‌های پشتیبانی راکتیو SVC ها

جدول4 نتایج بهینه تحت همۀ ائتلاف‌های ژنراتورهای توان بادی

تحلیل نتایج

نتیجه‌گیری

ترجمه کلمات کلیدی

تولید پراکنده، SVC، شبیه‌سازی مونت کارلو، تخصیص بهینه، تخصیص هزینه -

کلمات کلیدی انگلیسی

Costs Distributed control Power generation economics Power system modeling Power system planning Reactive power Static VAr compensators Voltage Wind power generation Wind turbines

ترجمه چکیده

این مقاله به برخی از مسائل اقتصادی و مدلسازی مربوط به برنامه‌ریزی بهینۀ توان راکتیو سیستم‌های توزیع شعاعی با تولید پراکنده می‌پردازد. وقتی واحدهای تولیدی توان بادی (WPG) در یک سیستم توزیع نصب می‌شوند، ممکن است به دلیل خروجی‌های شبه تصادفی توربین‌‌های بادی موجب پخش بار معکوس و تغییرات ولتاژ شوند. برای حل این مشکل، ما جبرانساز وار استاتیکی (SVC) را به سیستم‌های توزیع معرفی می‌کنیم و برای کنترل ولتاژ پشتیبانی توان راکتیو حاصل از واحدهای دیزلی پراکنده را ترکیب می‌کنیم. در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی بهینۀ توان راکتیو ارائه می‌شود. برای شبیه‌سازی عدم قطعیت تولید توان بادی از شبیه‌سازی مونت کارلو استفاده می‌شود. مکان و خروجی SVC ها و واحدهای دیزلی به کمک مدل برنامه‌ریزی بهینۀ توان راکتیوی که ارائه می‌دهیم تعیین می‌شود. برای حل مسالۀ بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک (GA) به کار می‌رود. علاوه بر این، اصل ارزش شاپلی را به تئوری بازی‌ مشارکتی اعمال می‌کنیم تا هزینۀ توان راکتیو SVC را میان توربین‌های توان بادی که موجب تغییرات ولتاژ شده‌اند، اختصاص دهیم. در نهایت، نتایج تخصیص را از منظر اقتصادی بحث می‌کنیم.

ترجمه مقدمه

با تجدید ساختار سیستم‌های توان الکتریکی و توسعۀ فناوری‌های نوین تولید توان، تولید پراکنده (DG) در سیستم‌های قدرت آینده هرچه بیشتر اهمیت می‌یابد. یکی از مزایای منابع DG اجتناب از بسط و توسعۀ سیستم‌های انتقال و توزیع است. در کل DG را می‌توان به عنوان منبع تولید توان الکتریکی مقیاس کوچک (حدود 30 مگاوات یا کمتر) تعریف کرد. این منابع معمولا به شبکه‌های توزیع متصل شده و یا در سمت مصرف‌کننده قرار می‌گیرند. منابع تولید پراکنده شامل ژنراتورهای با فناوری‌های سنتی توان مثل دیزل ژنراتور و توربین‌های احتراق، و منابع توان با فناوری‌های تجدیدپذیر مثل فوتوولتائیک و توان بادی است. تولید توان بادی به یکی از رایج‌ترین منابع انرژی تجدیدپذیر تبدیل شده است. تولید دیزلی به طور گسترده در سیستم‌های توزیع به کار می‌رود و آن را می‌توان به عنوان منبع توان راکتیو برای تامین توان راکتیو به کار برد. در این مقاله تولید توان بادی (WPG) و تولید دیزلی به عنوان منابع DG مرسوم در فرمولبندی مدل به کار می‌روند. هرچند مزایای زیادی در نصل توربین‌های بادی در یک سیستم توزیع نهفته است، با این حال شایان ذکر است که تولید توان بادی ممکن است منجر به پخش بار معکوس از گره‌های فیدر به سمت پست شود که شاید باعث تغییرات ولتاژ ناشی از خروجی‌های شبه تصادفی توربین‌های بادی باشد. تغییرات ولتاژ ممکن است با روش‌های استاندارد تنظیم ولتاژ سازگار نبوده و باعث کیفیت پایین توان شود. برای حل این معضل اندازه و مکان مناسب DGها در [1] و [2] پیشنهاد شده است تا بر آثار منفی DGها روی ولتاژها غلبه شود. در [3] و [4] برای تعیین حدود شناسائی DGها برخی روش‌ها ارائه شده است. در [5] یک روش زمان واقعی تنظیم ولتاژ سمت ارسال گره پست با اطلاعات مشخص بار و مکان DGها ارائه شد. در [6]، کنترل بار به منظور تنظیم تغییرات ولتاژ ناشی از توربین‌های بادی به کار رفت. برای کاهش آثار منفی توربین‌های بادی روی پروفیل‌های ولتاژ، تجهیزات مرسوم تنظیم ولتاژ مثل خازن‌ها شاید قادر به واکنش سریع در برابر تغییرات مکرر ولتاژ در اثر خروجی‌های توان بادی نباشند. برای تنظیم سریع ولتاژ می‌توان از جبرانسازهای وار استاتیکی (SVCها) در سیستم‌های توزیع با توربین‌های توان بادی بهره برد.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

This paper addresses some of the modeling and economic issues pertaining to the optimal reactive power planning of radial distribution systems with distributed generation. When wind power generation (WPG) units are installed in a distribution system, they may cause reverse power flows and voltage variations due to the random-like outputs of wind turbines. To solve this problem, we introduce static VAr compensator (SVC) into distribution systems, and combine the reactive power support from distributed diesel units for voltage control. An optimal reactive power planning model is proposed in this paper. Monte-Carlo simulation is used to simulate the uncertainty of wind power generation. The locations and the outputs of SVCs and distributed diesel units are determined using our proposed optimal reactive power planning model. Genetic algorithm (GA) is used to solve the optimization problem. Furthermore, we apply the Shapley value axiom in cooperative game theory to allocate the reactive power cost of SVC among wind power turbines, which have caused voltage variations. Finally, we discuss the allocation results from an economic point of view