دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 58208
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی انرژی توربین بادی و ضریب توان با یک الگوریتم محاسبات تکاملی

عنوان انگلیسی
Optimization of wind turbine energy and power factor with an evolutionary computation algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
58208 2010 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 35, Issue 3, March 2010, Pages 1324–1332

ترجمه کلمات کلیدی
توربین بادی؛ ضریب توان - توان خروجی؛ کیفیت توان؛ داده کاوی؛ شبکه عصبی؛ مدل سازی پویا؛ بهینه سازی چندهدفه ؛ الگوریتم محاسبات تکاملی
کلمات کلیدی انگلیسی
Wind turbine; Power factor; Power output; Power quality; Data mining; Neural network; Dynamic modeling; Multi-objective optimization; Evolutionary computation algorithm
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بهینه سازی انرژی توربین بادی و ضریب توان با یک الگوریتم محاسبات تکاملی

چکیده انگلیسی

An evolutionary computation approach for optimization of power factor and power output of wind turbines is discussed. Data-mining algorithms capture the relationships among the power output, power factor, and controllable and non-controllable variables of a 1.5 MW wind turbine. An evolutionary strategy algorithm solves the data-derived optimization model and determines optimal control settings. Computational experience has demonstrated opportunities to improve the power factor and the power output by optimizing set points of blade pitch angle and generator torque. It is shown that the pitch angle and the generator torque can be controlled to maximize the energy capture from the wind and enhance the quality of the power produced by the wind turbine with a DFIG generator. These improvements are in the presence of reactive power remedies used in modern wind turbines. The concepts proposed in this paper are illustrated with the data collected at an industrial wind farm.