دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76877
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش مدل سازی پویا برای تشخیص ناهنجاری با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی

عنوان انگلیسی
A dynamic modeling approach for anomaly detection using stochastic differential equations
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
76877 2016 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8890 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 160,020 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 320,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Digital Signal Processing, Volume 54, July 2016, Pages 1–11

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ معادله دیفرانسیل تصادفی؛ فرایند انتشار؛ قضیه Girsanov
کلمات کلیدی انگلیسی
Anomaly detection; Stochastic differential equation; Diffusion process; Girsanov's theorem
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش مدل سازی پویا برای تشخیص ناهنجاری با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی

چکیده انگلیسی

In this paper the stochastic differential equation (SDE) is utilized as a quantitative description of a natural phenomenon to distinguish normal and anomalous samples. In this framework, discrete samples are modeled as a continuous time-dependent diffusion process with time varying drift and diffusion coefficients. We employ a local non-parametric technique using kernel regression and polynomial fitting to learn coefficients of stochastic models. Next, a numerical discrete construction of likelihood over a sliding window is established using Girsanov's theorem to calculate an anomalous score for test observations. One of the benefits of the method is to estimate the ratio of probability density functions (PDFs) through the Girsanov's theorem instead of evaluating PDFs themselves. Another feature of employing SDE model is its generality, in the sense that it includes most of the well-known stochastic models. Performance of the new approach in comparison to other methods is demonstrated through simulated and real data. For real-world cases, we test our method on detecting anomalies in twitter user engagement data and discriminating speech samples from non-speech ones. In both simulated and real data, proposed algorithm outperforms other methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8890 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 160,020 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 320,040 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.