دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76889
ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتخاب ویژگی توسط بهینه سازی چند هدفه: نرم افزار تشخیص ناهنجاری شبکه توسط نقشه های خود-سازماندهی سلسله مراتبی

عنوان انگلیسی
Feature selection by multi-objective optimisation: Application to network anomaly detection by hierarchical self-organising maps
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
76889 2014 17 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12720 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 17 روز بعد از پرداخت 890,400 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,780,800 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 71, November 2014, Pages 322–338

ترجمه کلمات کلیدی
انتخاب ویژگی؛ بهینه سازی چند هدفه؛ خوشه بندی بدون ناظر؛ رشد نقشه های خود-سازماندهی؛ تشخیص ناهنجاری شبکه؛ IDS
کلمات کلیدی انگلیسی
Feature selection; Multi-objective optimisation; Unsupervised clustering; Growing self-organising maps; Network anomaly detection; IDS
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  انتخاب ویژگی توسط بهینه سازی چند هدفه: نرم افزار تشخیص ناهنجاری شبکه توسط نقشه های خود-سازماندهی سلسله مراتبی

چکیده انگلیسی

The main contribution of this paper is a multi-objective approach for feature selection and its application to an unsupervised clustering procedure based on Growing Hierarchical Self-Organising Maps (GHSOMs) that includes a new method for unit labelling and efficient determination of the winning unit. In the network anomaly detection problem here considered, this multi-objective approach makes it possible not only to differentiate between normal and anomalous traffic but also among different anomalies. The efficiency of our proposals has been evaluated by using the well-known DARPA/NSL-KDD datasets that contain extracted features and labelled attacks from around 2 million connections. The selected feature sets computed in our experiments provide detection rates up to 99.8% with normal traffic and up to 99.6% with anomalous traffic, as well as accuracy values up to 99.12%.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12720 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 17 روز بعد از پرداخت 890,400 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,780,800 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.