دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76902
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص ناهنجاری قدرت آگاه در گوشی های هوشمند: تجزیه و تحلیل بر روی پلت فرم در مقابل عملیات بیرونی

عنوان انگلیسی
Power-aware anomaly detection in smartphones: An analysis of on-platform versus externalized operation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
76902 2015 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9454 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 170,172 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 340,344 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pervasive and Mobile Computing, Volume 18, April 2015, Pages 137–151

ترجمه کلمات کلیدی
امنیت گوشی های هوشمند؛ تشخیص ناهنجاری؛ امنیت برون سپاری؛ مصرف قدرت
کلمات کلیدی انگلیسی
Smartphone security; Anomaly detection; Outsourced security; Power consumption
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ناهنجاری قدرت آگاه در گوشی های هوشمند: تجزیه و تحلیل بر روی پلت فرم در مقابل عملیات بیرونی

چکیده انگلیسی

Many security problems in smartphones and other smart devices are approached from an anomaly detection perspective in which the main goal reduces to identifying anomalous activity patterns. Since machine learning algorithms are generally used to build such detectors, one major challenge is adapting these techniques to battery-powered devices. Many recent works simply assume that on-platform detection is prohibitive and suggest using offloaded (i.e., cloud-based) engines. Such a strategy seeks to save battery life by exchanging computation and communication costs, but it still remains unclear whether this is optimal or not in all circumstances. In this paper, we evaluate different strategies for offloading certain functional tasks in machine learning based detection systems. Our experimental results confirm the intuition that outsourced computation is clearly the best option in terms of power consumption, outweighing on-platform strategies in, essentially, all practical scenarios. Our findings also point out noticeable differences among different machine learning algorithms, and we provide separate consumption models for functional blocks (data preprocessing, training, test, and communications) that can be used to obtain power consumption estimates and compare detectors.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9454 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 14 روز بعد از پرداخت 170,172 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 340,344 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.