دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76908
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بررسی اثربخشی تشخیص ناهنجاری برای فیلترکردن spam

عنوان انگلیسی
Study on the effectiveness of anomaly detection for spam filtering
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
76908 2014 24 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10457 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 15 روز بعد از پرداخت 188,226 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 376,452 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 277, 1 September 2014, Pages 421–444

ترجمه کلمات کلیدی
فیلترکردن spam؛ تشخیص ناهنجاری؛ Secure e-commerce؛ امنیت رایانه
کلمات کلیدی انگلیسی
Spam filtering; Anomaly detection; Secure e-commerce; Computer security
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بررسی اثربخشی تشخیص ناهنجاری برای فیلترکردن spam

چکیده انگلیسی

Spam has become an important problem for computer security because it is a channel for spreading threats, including computer viruses, worms and phishing. Currently, more than 85% of received emails are spam. Historical approaches to combating these messages, including simple techniques such as sender blacklisting or using email signatures, are no longer completely reliable on their own. Many solutions utilise machine-learning approaches trained with statistical representations of the terms that usually appear in the emails. Nevertheless, these methods require a time-consuming training step with labelled data. Dealing with the limited availability of labelled training instances slows down the progress of filtering systems and offers advantages to spammers. In this paper, we present a study of the effectiveness of anomaly detection applied to spam filtering, which reduces the necessity of labelling spam messages and only employs the representation of one class of emails (i.e., legitimate or spam). This study includes a presentation of the first anomaly based spam filtering system, an enhancement of this system that applies a data reduction algorithm to the labelled dataset to reduce processing time while maintaining detection rates and an analysis of the suitability of choosing legitimate emails or spam as a representation of normality.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10457 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 15 روز بعد از پرداخت 188,226 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 376,452 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.