دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76926
ترجمه فارسی عنوان مقاله

عامل داده پرت محله بیضی برای تشخیص ناهنجاری های توزیع شده در شبکه های منابع محدود

عنوان انگلیسی
Ellipsoidal neighbourhood outlier factor for distributed anomaly detection in resource constrained networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
76926 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11173 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 16 روز بعد از پرداخت 614,515 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,229,030 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pattern Recognition, Volume 47, Issue 9, September 2014, Pages 2867–2879

ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص ناهنجاری؛ عامل داده پرت؛ مدل Hyperellipsoidal؛ تشخیص توزیع شده؛ شبکه های حسگر
کلمات کلیدی انگلیسی
Anomaly detection; Outlier factor; Hyperellipsoidal model; Distributed detection; Sensor networks
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله عامل داده پرت محله بیضی برای تشخیص ناهنجاری های توزیع شده در شبکه های منابع محدود

چکیده انگلیسی

Anomaly detection in resource constrained wireless networks is an important challenge for tasks such as intrusion detection, quality assurance and event monitoring applications. The challenge is to detect these interesting events or anomalies in a timely manner, while minimising energy consumption in the network. We propose a distributed anomaly detection architecture, which uses multiple hyperellipsoidal clusters to model the data at each sensor node, and identify global and local anomalies in the network. In particular, a novel anomaly scoring method is proposed to provide a score for each hyperellipsoidal model, based on how remote the ellipsoid is relative to their neighbours. We demonstrate using several synthetic and real datasets that our proposed scheme achieves a higher detection performance with a significant reduction in communication overhead in the network compared to centralised and existing schemes.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11173 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 16 روز بعد از پرداخت 614,515 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,229,030 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.