دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 76969
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکرد تشخیص ناهنجاری مبتنی بر دامنه تبدیل برای ترافیک شبکه گسترده

عنوان انگلیسی
A transform domain-based anomaly detection approach to network-wide traffic
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
76969 2014 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10654 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 15 روز بعد از پرداخت 585,970 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,171,940 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Network and Computer Applications, Volume 40, April 2014, Pages 292–306

ترجمه کلمات کلیدی
ترافیک شبکه گسترده؛ تشخیص ناهنجاری؛ تجزیه و تحلیل دامنه تبدیل؛ استخراج ویژگی؛ جریان مبدا-مقصد
کلمات کلیدی انگلیسی
Network-wide traffic; Anomaly detection; Transform-domain analysis; Feature extraction; Origin–destination flows
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رویکرد تشخیص ناهنجاری مبتنی بر دامنه تبدیل برای ترافیک شبکه گسترده

چکیده انگلیسی

Traffic anomalies contain existing abnormal changes in network traffic, which are derived from malicious and anomalous behaviors of users or network devices, such as network faults, abuses, network attacks, etc. These anomalies often damage our operation networks and even lead to network disruptions. In the present paper, we propose a novel method for detecting traffic anomalies in a network by exacting and capturing their features in the transform domain. Here, we take in consideration network topology information and network-wide traffic jointly. We find that anomalous network-wide traffic usually exhibits distinct high-frequency nature. This motivates us to utilize transform domain analysis theory to characterize network-wide traffic to identify its abnormal components. Besides, we group all origin–destination flows in the network in accordance with common destination nodes. By combining network topology information and transform-domain analysis in the given time window, the specious traffic components can be found and identified. Simulation results show that our detection algorithm exhibits a fairly robust detection ability and provides the better detection performance than previous algorithms.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10654 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 15 روز بعد از پرداخت 585,970 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,171,940 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.