دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78738
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تقریبی غیر دقیق از یک مفهوم فازی بر روی یک سیستم اطلاعات ویژگی ترکیبی و اندازه گیری عدم اطمینان

عنوان انگلیسی
Rough approximation of a fuzzy concept on a hybrid attribute information system and its uncertainty measure
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78738 2014 21 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 17710 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 24 روز بعد از پرداخت 974,050 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 12 روز بعد از پرداخت 1,948,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 284, 10 November 2014, Pages 60–80

ترجمه کلمات کلیدی
مجموعه ای تقریبی؛ مجموعه های تقریبی فازی؛ رابطه indiscernibility ترکیبی؛ سیستم اطلاعات ویژگی ترکیبی؛ دانه های ریز دانش
کلمات کلیدی انگلیسی
Rough set; Fuzzy rough set; Hybrid indiscernibility relation; Hybrid attribute information system; Knowledge granulation
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تقریبی غیر دقیق از یک مفهوم فازی بر روی یک سیستم اطلاعات ویژگی ترکیبی و اندازه گیری عدم اطمینان

چکیده انگلیسی

One important and valuable topic in rough set theory is the concept of approximation over various generalized information systems. Although rough set models and approaches over hybrid attribute sets have been studied by many researchers recently, the studies focus on the rough approximation of a crisp concept over a hybrid attribute information system. This paper considers the rough approximation of a fuzzy concept over a hybrid attribute information system. We define a hybrid indiscernibility relation by compounding the fuzzy indiscernibility (similarity) relation over numerical attributes with the equivalence relation over symbolic attributes. Then we present the lower and upper approximations of a fuzzy set based on the hybrid indiscernibility relation, i.e., the fuzzy rough set over a hybrid attribute information system. Also, some interesting properties of the hybrid fuzzy rough approximation operators are presented in detail and the relationship between the fuzzy rough set and the existing rough set model over a hybrid attribute information system is established. Meanwhile, based on the definition of the cut set of a fuzzy set of the universe of discourse, the representations of the lower and upper approximations of a fuzzy set are given with respect to hybrid attribute approximation space. Furthermore, the concept of the cut set of the hybrid indiscernibility relation of the hybrid attribute approximation space is defined, then the characterizations of the hybrid fuzzy rough approximation operators are established as well. Two different types of characterization theorems of the hybrid fuzzy rough approximation operators are presented based on the cut set of the hybrid indiscernibility relation over the hybrid attribute information system. At the same time, we study the uncertainty measure of the fuzzy rough set over a hybrid attribute information system by using knowledge granulation. The main contribution of this paper is twofold. One is to extend the existing rough set approach over hybrid attribute information systems to a fuzzy environment. Another is to present a new way to define the rough approximation of a fuzzy concept as well the uncertainty measure over hybrid attribute information systems.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 17710 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 24 روز بعد از پرداخت 974,050 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 12 روز بعد از پرداخت 1,948,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.