دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78754
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکرد افزایشی مبتنی بر مجموعه ای ناهنجار برای دانش یادگیری در سیستم های اطلاعات ناقص پویا

عنوان انگلیسی
A rough set-based incremental approach for learning knowledge in dynamic incomplete information systems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
78754 2014 23 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Approximate Reasoning, Volume 55, Issue 8, November 2014, Pages 1764–1786

ترجمه کلمات کلیدی
تئوری مجموعه سخت؛ سیستم های اطلاعات ناقص؛ یادگیری افزایشی؛ کشف دانش
کلمات کلیدی انگلیسی
Rough set theory; Incomplete information systems; Incremental learning; Knowledge discovery
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  رویکرد افزایشی مبتنی بر مجموعه ای ناهنجار برای دانش یادگیری در سیستم های اطلاعات ناقص پویا

چکیده انگلیسی

With the rapid growth of data sets nowadays, the object sets in an information system may evolve in time when new information arrives. In order to deal with the missing data and incomplete information in real decision problems, this paper presents a matrix based incremental approach in dynamic incomplete information systems. Three matrices (support matrix, accuracy matrix and coverage matrix) under four different extended relations (tolerance relation, similarity relation, limited tolerance relation and characteristic relation), are introduced to incomplete information systems for inducing knowledge dynamically. An illustration shows the procedure of the proposed method for knowledge updating. Extensive experimental evaluations on nine UCI datasets and a big dataset with millions of records validate the feasibility of our proposed approach.