دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78985
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم های سریع برای برآورد طیفی حداقل واریانس مبتنی بر حداقل مربعات.

عنوان انگلیسی
Fast algorithms for least-squares-based minimum variance spectral estimation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
78985 2008 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8976 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 13 روز بعد از پرداخت 493,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 7 روز بعد از پرداخت 987,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Signal Processing, Volume 88, Issue 9, September 2008, Pages 2181–2192

ترجمه کلمات کلیدی
MVSE؛ حداقل مربعات مبتنی بر جلو و پیش بینی خطی به عقب؛ نزدیک به توپلیتس؛ خودبازگشت (AR) جشن میلاد عیسی مسیح - معادلات نرمال اینترنتی و پنجره بازه کوواریانس
کلمات کلیدی انگلیسی
MVSE; Least-squares-based forward and backward linear prediction; Near-to-Toeplitz; Autoregressive (AR) Yule–Walker normal equations and covariance interval window
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  الگوریتم های سریع برای برآورد طیفی حداقل واریانس  مبتنی بر حداقل مربعات.

چکیده انگلیسی

The minimum variance (MV) spectral estimator is a robust high-resolution frequency-domain analysis tool for short data records. The traditional formulation of the minimum variance spectral estimation (MVSE) depends on the inverse of a Toeplitz autocorrelation matrix, for which a fast computational algorithm exists that exploits this structure. This paper extends the MVSE approach to two data-only formulations linked to the covariance and modified covariance cases of least-squares linear prediction (LP), which require inversion of near-to-Toeplitz data product matrices. We show here that the near-to-Toeplitz matrix inverses in the two new fast algorithms have special representations as sums of products of triangular Toeplitz matrices composed of the LP parameters of the least-squares-based formulations. Fast algorithm solutions of the LP parameters have been published by one of the authors. From these, we develop fast solutions of two least-squares-based minimum variance spectral estimators (LS-based MVSEs). These new MVSEs provide additional resolution improvement over the traditional autocorrelation-based MVSE.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8976 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 13 روز بعد از پرداخت 493,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 7 روز بعد از پرداخت 987,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.