دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79001
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارتقاء الگوریتم خوشه بندی c-means فازی رابطه

عنوان انگلیسی
Improvements to the relational fuzzy c-means clustering algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79001 2014 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7493 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 11 روز بعد از پرداخت 412,115 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 824,230 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pattern Recognition, Volume 47, Issue 12, December 2014, Pages 3920–3930

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی فازی؛ c-means رابطه؛ ماتریس فاصله اقلیدسی
کلمات کلیدی انگلیسی
Fuzzy clustering; Relational c-means; Euclidean distance matrices
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارتقاء الگوریتم خوشه بندی c-means فازی رابطه

چکیده انگلیسی

Relational fuzzy c-means (RFCM) is an algorithm for clustering objects represented in a pairwise dissimilarity values in a dissimilarity data matrix D. RFCM is dual to the fuzzy c-means (FCM) object data algorithm when D is a Euclidean matrix. When D is not Euclidean, RFCM can fail to execute if it encounters negative relational distances. To overcome this problem we can Euclideanize the relation D prior to clustering. There are different ways to Euclideanize D such as the β-spread transformation. In this article we compare five methods for Euclideanizing D   to D˜. The quality of D˜ for our purpose is judged by the ability of RFCM to discover the apparent cluster structure of the objects underlying the data matrix D  . The subdominant ultrametric transformation is a clear winner, producing much better partitions of D˜ than the other four methods. This leads to a new algorithm which we call the improved RFCM (iRFCM).

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7493 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 11 روز بعد از پرداخت 412,115 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 824,230 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.