دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79037
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم های خوشه بندی رقابتی بر اساس خواص ultrametric

عنوان انگلیسی
Competitive clustering algorithms based on ultrametric properties
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79037 2013 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6759 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 11 روز بعد از پرداخت 371,745 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 743,490 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Computational Science, Volume 4, Issue 4, July 2013, Pages 219–231

ترجمه کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ Ultrametric؛ پیچیدگی؛ آنالیز استهلاکی؛ تجزیه و تحلیل میانگین - فضای مرتب
کلمات کلیدی انگلیسی
Clustering; Ultrametric; Complexity; Amortized analysis; Average analysis; Ordered space
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم های خوشه بندی رقابتی بر اساس خواص ultrametric

چکیده انگلیسی

We propose in this paper two new competitive unsupervised clustering algorithms: the first algorithm deals with ultrametric data, it has a computational cost of O(n). The second algorithm has two strong features: it is fast and flexible on the processed data type as well as in terms of precision. The second algorithm has a computational cost, in the worst case, of O(n2), and in the average case, of O(n). These complexities are due to exploitation of ultrametric distance properties. In the first method, we use the order induced by an ultrametric in a given space to demonstrate how we can explore quickly data proximity. In the second method, we create an ultrametric space from a sample data, chosen uniformly at random, in order to obtain a global view of proximities in the data set according to the similarity criterion. Then, we use this proximity profile to cluster the global set. We present an example of our algorithms and compare their results with those of a classic clustering method.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6759 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 11 روز بعد از پرداخت 371,745 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 743,490 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.