دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92964
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم بهینه سازی کلون مورچه هدایت اطلاعات به بهترین مسیر به روز رسانی

عنوان انگلیسی
A best-path-updating information-guided ant colony optimization algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
92964 2018 21 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11882 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 213,876 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 427,752 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volumes 433–434, April 2018, Pages 142-162

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی کلینیک مورچه، هوشافزاری مکانیسم به روز رسانی فرومون مکانیزم صاف کردن فرومون مشکل رضایتمندی محدودیت، مشکل فروشنده مسافرتی
کلمات کلیدی انگلیسی
Ant colony optimization; Swarm intelligence; Pheromone update mechanism; Pheromone smoothing mechanism; Constraint satisfaction problem; Traveling salesman problem;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم بهینه سازی کلون مورچه هدایت اطلاعات به بهترین مسیر به روز رسانی

چکیده انگلیسی

The ant colony optimization (ACO) algorithm is a type of classical swarm intelligence algorithm that is especially suitable for combinatorial optimization problems. To further improve the convergence speed without affecting the solution quality, in this paper, a novel strengthened pheromone update mechanism is designed that strengthens the pheromone on the edges, which had never been done before, utilizing dynamic information to perform path optimization. In addition, to enhance the global search capability, a novel pheromone-smoothing mechanism is designed to reinitialize the pheromone matrix when the ACO algorithm's search process approaches a defined stagnation state. The improved algorithm is analyzed and tested on a set of benchmark test cases. The experimental results show that the improved ant colony optimization algorithm performs better than compared algorithms in terms of both the diversity of the solutions obtained and convergence speed.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11882 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 19 روز بعد از پرداخت 213,876 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 10 روز بعد از پرداخت 427,752 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.