دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 124681
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مدل بهینه سازی معکوس برای مسئله اختصاص منابع انسانی با توجه به ساختار نامطلوب صلاحیت

عنوان انگلیسی
An Inverse Optimization Model for Human Resource Allocation Problem Considering Competency Disadvantage Structure
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
124681 2017 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 112, 2017, Pages 1611-1622

ترجمه کلمات کلیدی
بهینه سازی معکوس، برنامه ریزی خطی، تخصیص منابع انسانی، صلاحیت، ارزیابی با توجه به ساختار نامطلوب،
کلمات کلیدی انگلیسی
inverse optimization; linear programming; human resource allocation; competency; evaluation according to disadvantage structure;
ترجمه چکیده
اکثر حوادث جدی و بزرگ که در طول روند تولید صنایع فرایند رخ داده است، ناشی از عملیات نادرست تجهیزات است که بیشتر به دلیل اختصاص منابع انسانی نامناسب و عدم توجه به اختلافات فردی است. به منظور رفع هر دو ضرورت صلاحیت و نیازهای سازگاری، از یک روش بهینه سازی معکوس برای حل یک مسئله تخصیص منابع انسانی استفاده می کنیم و همچنین تنظیم پارامترهای عملکرد تجهیزات را برای تنظیم تنظیمات هر تعریف بهینه سازی می کنیم، مانند تعداد کل شغل، پارامترهای مربوط به امنیت و غیره. در فرآیند حل، ابتدا یک سیستم سلسله مراتب شایستگی استاندارد اجرا می شود؛ ثانیا ما یک روش ارزیابی با توجه به ساختار نامساعد پیشنهاد می کنیم؛ در مرحله سوم، از روش بهینه سازی معکوس برای حل مشکل و بهینه سازی برنامه تخصیص از پیش تعریف شده استفاده می کنیم. در نهایت، ما یک مثال برای اثبات امکان سنجی و اثربخشی آن ارائه می دهیم. در این مقاله، یک فرمول جدید از مسئله تخصیص منابع انسانی پیشنهاد شده است که در آن برخی از خصوصیات اصلی فرد در نظر گرفته شده و ریاضی توصیف شده اند، از جمله روانشناسی، رفتار و خصوصیات آنها از قبیل ضعف، هضم شده است. سهم دیگر این مقاله استفاده از بهینه سازی معکوس برای تنظیم پارامترها براساس طرح تخصیص ایده داده شده است. هر دو این گزاره ها اهمیت ویژه ای در ارتقاء توسعه و ساخت و ساز امنیتی برای صنایع فرایند دارند. این تحقیق، تفکر علمی بهینه سازی معکوس را شامل می شود، نه تنها روانشناسی و رفتار را به مدل بهینه سازی می رساند، بلکه ویژگی های ضعف داده های معادن تحت روان شناسی و رفتار داده ها و یافتن راه جدید برای معرفی ویژگی های ضعف در مدل تصمیم گیری. این یک فکر جدید برای مسئله تصمیم گیری زیر است که این است که تصمیم گیری ایده آل شناخته شده است و پارامترهای بهینه سازی قابل تغییر هستند. این ترویج ترکیب روانشناسی، رفتار و تحقیقات عملیاتی، مناسب برای صنایع فرایند در یک راه ایمن و کارآمد است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک مدل بهینه سازی معکوس برای مسئله اختصاص منابع انسانی با توجه به ساختار نامطلوب صلاحیت

چکیده انگلیسی

Most of serious and major accidents that happened during the production procedure of process industry are caused by improper equipment operations, which is further owing to inappropriate human resources allocation and ignorance of individual competencies differences. In order to take both of competency disadvantage and adjustment requirement into consideration, we use an inverse optimization method to solve a human resource allocation problem, and furthermore, adjust equipment operating parameters to make the per-defined settings optimized, such as the total number of jobs, security-related parameters and so on.In the solving process, firstly a standard competence hierarchy system is conducted; secondly we propose an assessment method according to disadvantage structure; thirdly we use inverse optimization method to solve the problem and optimize the predefined allocation plan. Lastly, we give an example to prove its feasibility and effectiveness. In this paper a novel formulation of human resource allocation problem is proposed, in which some of main individual characteristics are considered and described mathematically, including psychology, behaviour and characteristics diged from them such as weakness. The other contribution of this paper is using inverse optimization to adjust parameters based on the given ideal allocation plan. Both of these propositions have a positive significance on promoting development and security construction for process industries.This research incorporates the academic thinking of inverse optimization, it not only puts psychology and behavior into optimization model, but also data mines weakness characteristics under the psychology and behavior data, and find a new way to introducing the weakness characteristics into decision making model. It provides a new thought for the following decision making problem, that is the ideal decision plan is known, and optimization parameters are changeable. It promotes the combining of psychology, behavior and operations research, it is good for process industries to develop in a safety and efficiency way.