دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 137814
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهینه سازی پارامترها و کنترل سرعت موتور برطرف شده بر اساس روش های تکاملی محاسبات

عنوان انگلیسی
Parameter optimization and speed control of switched reluctance motor based on evolutionary computation methods
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
137814 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7246 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 130,428 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 260,856 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 39, April 2018, Pages 86-98

ترجمه کلمات کلیدی
موتور بی میل، بهینه سازی پارامتر، روش های محاسبات تکاملی، روش اشتراک فعلی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Switched reluctance motor; Parameter optimization; Evolutionary computation methods; Current-sharing method;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی پارامترها و کنترل سرعت موتور برطرف شده بر اساس روش های تکاملی محاسبات

چکیده انگلیسی

Because of the double–salient structure and switching mode of switched reluctance motor (SRM), it is very difficult to acquire the analytical model for the SRM. The current-sharing method (CSM) is an effective inner-current loop designing strategy, which makes the high performance control of the SRM become possible without application of its mathematical model. However, there are six control parameters that need to be tuned in the CSM. If the PID controller is adopted in the speed loop, there will exist nine parameters that need to be tuned in the speed control of the SRM. It is a challenge work to tune nine parameters with manual trial-and-error method. To alleviate the difficulties of the parameter tuning for the SRM control, three types of evolutionary computation methods are applied in the parameter optimization of the SRM, which include differential evolution (DE) algorithm, Big Bang–Big Crunch (BBBC) algorithm and particle swarm optimization (PSO). The comparison of the optimization performance among the proposed evolutionary computation methods are demonstrated with Matlab simulation. Simulation results certify the feasibility and effectiveness of the proposed methods in the parameter optimization and speed control of the SRM.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7246 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 130,428 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 260,856 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.