دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 138299
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش هوش مصنوعی برای طبقه بندی مجموعه داده های مولکولی با استفاده از روش تراکم با اندازه گیری مناسب فاصله اقلیدس

عنوان انگلیسی
Artificial Intelligence approach for Classifying Molecular Dataset using Density based technique with appropriate Euclidean Distance measure
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
138299 2017 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Materials Today: Proceedings, Volume 4, Issue 8, 2017, Pages 8827-8836

ترجمه چکیده
در زمینه شیمی نیاز به استخراج داده ها برای شناسایی بهترین مولکول است که ارزش فعالیت بیولوژیکی آن ناشناخته است. با استفاده از تکنیک های مصنوعی هوشمند، فعالیت های بیولوژیکی یک مولکول را زمانی که یک مجموعه آموزش هسته وابسته ارائه می شود، پیش بینی کردیم و منجر به مطالعات موردی مولکول های آزمایش شده برای آن می شود که تکنیک های داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان داده کاوی یک منطقه تحقیق گسترده ای است که دارای بسیاری از برنامه های کاربردی است، بنابراین الگوریتم های جدید مانند این می تواند در زمینه های تحقیقاتی و از این رو ارزیابی بهترین نتایج ایجاد کنید.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  روش هوش مصنوعی برای طبقه بندی مجموعه داده های مولکولی با استفاده از روش تراکم با اندازه گیری مناسب فاصله اقلیدس

چکیده انگلیسی

In the field of chemistry there is much need of data mining for identifying the best molecule whose biological activity value is unknown. Using Artificial intelligent techniques we predicted the biological activity of a molecule when a dependent core training set is provided and leads to different case studies of test set molecules for which data mining techniques are utilized. As data mining is a wide research area that has many applications so new algorithms like this can create a boon in research areas and hence evaluating best results.