روش هوش مصنوعی برای طبقه بندی مجموعه داده های مولکولی با استفاده از روش تراکم با اندازه گیری مناسب فاصله اقلیدس

در زمینه شیمی نیاز به استخراج داده ها برای شناسایی بهترین مولکول است که ارزش فعالیت بیولوژیکی آن ناشناخته است. با استفاده از تکنیک های مصنوعی هوشمند، فعالیت های بیولوژیکی یک مولکول را زمانی که یک مجموعه آموزش هسته وابسته ارائه می شود، پیش بینی کردیم و منجر به مطالعات موردی مولکول های آزمایش شده برای آن می شود که تکنیک های داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان داده کاوی یک منطقه تحقیق گسترده ای است که دارای بسیاری از برنامه های کاربردی است، بنابراین الگوریتم های جدید مانند این می تواند در زمینه های تحقیقاتی و از این رو ارزیابی بهترین نتایج ایجاد کنید.