دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 150518
ترجمه فارسی عنوان مقاله

توانایی بیان شیمایی قابل پیش بینی توسط یادگیری آماری و هوش تکاملی

عنوان انگلیسی
A predictable glass forming ability expression by statistical learning and evolutionary intelligence
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
150518 2017 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3951 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 276,570 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 553,140 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Intermetallics, Volume 90, November 2017, Pages 9-15

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توانایی بیان شیمایی قابل پیش بینی توسط یادگیری آماری و هوش تکاملی

چکیده انگلیسی

This paper demonstrates how principal component analysis of multivariate BMG alloy data and the genetic programming of the extracted features in the form of principal components can be used to develop a meta-modeling scheme for GFA expression. The proposed GFA model can estimate the glass forming potential of an alloy from its composition data, unlike the characteristic temperature based glass forming ability expressions, consisting of Tg, Txand Tl. The BMG alloys have been described by means of generic attributes of the constituent elements and corresponding composition of the alloy yielding a multi-dimensional descriptor space for a 594 BMGs compiled from literature. The PCA model of the data base plausibly reduced the dimensionality into a two dimension in terms of two extracted features by first two principle components capturing the 82% of the data knowledge. Successively, these principle components are used to develop a constitutive model for glass forming ability using genetic programming. The combinatorial analysis of the meta-model for GFA expression is applied to the prediction of potential compositional zone in five different experimentally explored ternary systems. The predicted composition zones are discussed in the context of available experimental data in literature and the energy of formation of the stable phases in respective alloy systems.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3951 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 276,570 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 553,140 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.