دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 151334
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل های مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی برای پیش بینی تعادل بخار-مایع

عنوان انگلیسی
Genetic programming based models for prediction of vapor-liquid equilibrium
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
151334 2018 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9622 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 16 روز بعد از پرداخت 865,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,731,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Calphad, Volume 60, March 2018, Pages 68-80

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل های مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی برای پیش بینی تعادل بخار-مایع

چکیده انگلیسی

The design, operation, and control of chemical separation processes heavily rely on the knowledge of the vapor-liquid equilibrium (VLE). Often, conducting experiments to gain an insight into the separation behavior becomes tedious and expensive. Thus, standard thermodynamic models are used in the VLE prediction. Sometimes, exclusively data-driven models are also used in VLE prediction although this method too possesses drawbacks such as a trial and error approach in specifying the data-fitting function. For overcoming these difficulties, this paper employs a machine learning (ML) formalism namely “genetic programming (GP)” possessing certain attractive features for the VLE prediction. Specifically, three case studies have been performed wherein GP-based models have been developed using experimental data, for predicting the vapor phase composition of a ternary, and a group of non–ideal binary systems. The inputs to models consists of three pure component attributes (acentric factor, critical temperature, and critical pressure), and as many intensive thermodynamic parameters (liquid phase composition, pressure, and temperature). A comparison of the VLE prediction and generalization performance of the GP-based models with the corresponding standard thermodynamic models reveals that the former class of models possess either superior or closely comparable performance vis-a-vis thermodynamic models. Noteworthy features of this study are: (i) a single GP-based model can predict VLE of a group of binary systems, and (ii) applicability of a GP-based model trained on an alcohol-acetate series data for its higher homolog. The VLE modeling approach exemplified here can be gainfully extended to other ternary and non-ideal binary systems, and for designing corresponding experiments in different pressure and temperature ranges.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9622 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 16 روز بعد از پرداخت 865,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,731,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.