دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 151826
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک رویکرد مبتنی بر هستی شناختی که با آن می توان منابع انسانی را به پروژه های نرم افزاری اختصاص داد

عنوان انگلیسی
An ontology-based approach with which to assign human resources to software projects
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
151826 2018 22 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Science of Computer Programming, Volume 156, 1 May 2018, Pages 90-103

ترجمه کلمات کلیدی
پروژه نرم افزاری، هستی شناسی، نمایه سازی معنایی، اختصاص منابع انسانی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Software project; Ontologies; Semantic indexing; Assigning human resources;
ترجمه چکیده
منابع انسانی در موفقیت پروژه های نرم افزاری نقش حیاتی دارند. بنابراین اطمینان از اختصاص صحیح آنها به یک پروژه خاص، نیاز فوری به سازمانهای توسعه نرم افزار است. در این زمینه، این کار به بررسی استفاده از هستی شناسی ها در ساخت یک سیستم پشتیبانی تصمیم می پردازد که به مدیران منابع انسانی یا رهبران پروژه کمک می کند تا کارکنانی را انتخاب کنند که بهترین گزینه برای شرکت در یک پروژه توسعه نرم افزاری جدید هستند. هستی شناسی ها به سیستم اجازه می دهد که رابطه معناشناختی در پروژه های نرم افزاری جدید و قبلی را با استفاده از مشخصات مورد نیاز خود کشف کند. بنابراین سیستم می تواند افرادی را که در پروژه های مشابه شرکت کرده اند، پیشنهاد کنند. ما اثربخشی رویکرد ما را با ارزیابی در یک سازمان توسعه نرم افزاری اثبات کردیم. یافته های ما موفقیت موفقیت رویکرد ما را تأیید می کند و نشان می دهد که این امر می تواند مزایای قابل توجهی را در فرآیند توسعه نرم افزار ایجاد کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک رویکرد مبتنی بر هستی شناختی که با آن می توان منابع انسانی را به پروژه های نرم افزاری اختصاص داد

چکیده انگلیسی

Human resources play a critical role in the success of software projects. Ensuring the correct assignment of them to a specific project is, therefore, an immediate requirement for Software development organizations. Within this context, this work explores the use of ontologies in the building of a decision support system that will help human resources managers or project leaders to select those employees who are best suited to participating in a new software development project. Ontologies allow the system to discover semantic relatedness among new and previous software projects by means of its requirements specification. The system can, therefore, suggest those people who have participated on similar projects. We have proved the effectiveness of our approach by conducting an evaluation in a software development organization. Our findings confirm the success of our approach and reveal that it may bring considerable benefits to the software development process.