دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 153823
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مطالعه الگوریتمی در مدل بردار برای به حداکثر رساندن توان انتقال بی سیم

عنوان انگلیسی
An algorithmic study in the vector model for Wireless Power Transfer maximization
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
153823 2017 19 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pervasive and Mobile Computing, Volume 42, December 2017, Pages 108-123

ترجمه کلمات کلیدی
انتقال قدرت بی سیم، الگوریتم های توزیع شده، سیستم های بی سیم،
کلمات کلیدی انگلیسی
Wireless Power Transfer; Distributed algorithms; Wireless systems;
ترجمه چکیده
به این کارها متفاوت است، ما از یک مدل استفاده می کنیم که به طور طبیعی از خواص بنیادین توازن زمینه های انرژی به وجود می آید. این مدل نشان داده شده است که از دیگر مدلهای یک بعدی که در گذشته مورد استفاده واقع شده اند، واقعی تر است و می تواند اثرات سوپر جاذب و لغو را جذب کند. تحت این مدل، ما دو مسئله جالب جدید برای پیکربندی فرستنده های قدرت بی سیم را تعریف می کنیم تا حداکثر توان کل سیستم را به حداکثر برسانیم و ثابت می کنیم که اولین مشکل را می توان در زمان چند جمله ای حل کرد. ما یک راه حل توزیع ارائه می دهیم که در زمان شبه چندجملهای اجرا می شود و از سطوح مختلف دانش استفاده می کند و تضمین های عملکرد نظری را ارائه می دهیم. در نهایت، ما سه اکتشافی را برای مشکل دوم طراحی کرده ایم و آنها را از طریق شبیه سازی ها ارزیابی می کنیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک مطالعه الگوریتمی در مدل بردار برای به حداکثر رساندن توان انتقال بی سیم

چکیده انگلیسی

Different to those works, we use a model which arises naturally from fundamental properties of the superposition of energy fields. This model has been shown to be more realistic than other one-dimensional models that have been used in the past and can capture superadditive and cancellation effects. Under this model, we define two new interesting problems for configuring the wireless power transmitters so as to maximize the total power in the system and we prove that the first problem can be solved in polynomial time. We present a distributed solution that runs in pseudo-polynomial time and uses various knowledge levels and we provide theoretical performance guarantees. Finally, we design three heuristics for the second problem and evaluate them via simulations.