دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 158562
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ابزار پیشرفته نرم افزار برای شبیه سازی مشکلات تعمیر سرویس: مطالعه موردی در سیستم های توزیع برق

عنوان انگلیسی
An Advanced Software Tool to Simulate Service Restoration Problems: a case study on Power Distribution Systems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
158562 2017 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 108, 2017, Pages 675-684

ترجمه کلمات کلیدی
نرم افزار ابزار، مشکل ترمیم، شبکه هوشمند خود شفا، یادگیری تقویتی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Software Tool; Restoration Problem; Self-Healing Smart Grid; Reinforcement Learning;
ترجمه چکیده
این مقاله یک ابزار نرم افزاری برای شبیه سازی یک مشکل عملی در سیستم های هوشمند شبکه ارائه می دهد. یکی از ویژگی های شبکه هوشمند، توانایی بازیابی خودکار سیستم در وقوع ناهنجاری ها، مانند بازیابی یک شبکه توزیع برق پس از وقوع یک خطا است. هنگامی که این سیستم دارای ظرفیت برای بهبود خود است، آن را به عنوان خود درمان است. تقاطع بین زمینه ها به عنوان علوم رایانه، ارتباطات راه دور، اتوماسیون و مهندسی برق، به سیستم های قدرت اجازه می دهد تا فناوری های جدید را به دست آورند. با این حال، به دلیل آن که دامنه چند منطقه ای است، ابزارهای شبیه سازی خودمراقبتی در شبکه های هوشمند اغلب بسیار پیچیده هستند و با استفاده از الگوریتم های تقریبی، وفاداری کمتری را ارائه می دهند. سهم اصلی این مقاله یک شبیه ساز با وفاداری بالا و پیچیدگی کم از نظر برنامه نویسی، قابلیت استفاده و معناشناسی است. در این شبیه ساز، یک روش هوشمند محاسباتی و یک روش مشتق برای محاسبه جریان قدرت، محصور شده است. نتیجه یک ابزار نرم افزاری با انتزاع بالا و سفارشی سازی آسان است که با هدف ایجاد یک سیستم خودجوش برای تنظیم مجدد شبکه توزیع برق است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ابزار پیشرفته نرم افزار برای شبیه سازی مشکلات تعمیر سرویس: مطالعه موردی در سیستم های توزیع برق

چکیده انگلیسی

This paper presents a software tool to simulate a practical problem in smart grid systems. A feature of the smart grid is a system self-recovery capability in the occurrence of anomalies, such as a recovery of a power distribution network after an occurrence of a fault. When this system has a capacity for self-recovery, it is called self-healing. The intersection among areas as computer science, telecommunication, automation and electrical engineering, has allowed power systems to gain new technologies. However, because it is a multi-area domain, self-recovery simulation tools in smart grids are often highly complex as well as presenting low fidelity by using approximation algorithms. The main contribution of this paper is a simulator with high fidelity and low complexity in terms of programming, usability and semantics. In this simulator, a computational intelligence technique and a derivative method for calculating the power flow were encapsulated. The result is a software tool with high abstraction and easy customization, aimed at a self-healing system for a reconfiguration of an electric power distribution network.