دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 158606
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش های الهام گرفته از بیوفیزیکی برای تشخیص بیماری تنفسی از تصاویر پزشکی طراحی شده است

عنوان انگلیسی
Bio-inspired methods modeled for respiratory disease detection from medical images
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
158606 2018 28 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 17025 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 25 روز بعد از پرداخت 306,450 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 13 روز بعد از پرداخت 612,900 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Available online 8 February 2018

ترجمه چکیده
پزشکی محل مهمی برای کاربرد عملی علم است. تلفیق مدل سازی و برنامه ریزی ریاضی در روش های کامپیوتری، حمایت زیادی برای درمان و تشخیص کارآمد می باشد. هوش محاسباتی یکی از این علوم است که کمک های ارزشمندی در حمایت از تصمیم گیری می دهد. در این مقاله ما یک روش اختصاص داده شده برای شبیه سازی آزمایشات پزشکی بیماری های ریوی ارائه می کنیم. ما پیشنهاد می کنیم که روش های بی نظیری که به عنوان پشتیبانی تصمیم گیری خودکار در فرایند شناسایی بافت های بیمار بر روی تصاویر ورودی اشعه ایکس طراحی شده است، طراحی شده است. این روش ها دارای ویژگی های خاصی هستند که با مدل سازی اختصاصی آنها را به صورت مستقل بر روی تصاویر با دقت خوب جستجو می کنند. در رویکرد ما از شرایط تناسب اختصاصی برای الگوریتم های انتخابی اکتشافی استفاده می کنیم. مدل ریاضی تخصص پزشکی به عنوان یک تابع مورد استفاده برای جستجو برای ویژگی های خاصی از پیکسل هایی است که به نمایندگی از بیماری های تنفسی مثل پنومونی، سارکوئیدوز ریه و سرطان می پردازند. مدل تصمیم گیری ارائه شده شبیه سازی فرایند بررسی تصویری اشعه ایکس پزشکی را برای نشان دادن جایی که بافت های بالقوه بیماری دیده می شود، شبیه سازی می کند. برای افزایش تصمیم گیری، سیستم به نتایج تشخیص پزشک از دو آهنگ باز می گردد. در ابتدا، بیمار و پزشک می توانند تشخیص را از هر یک از الگوریتم ها و نتایج دوم جمع آوری کنند. به این ترتیب، دکتر یک پشتیبانی پیچیده را فراهم می کند که شبیه سازی مشاوره تصویر با متخصصین مختلف را شبیه سازی می کند. در آزمایشهای معیار، برای مجموعه ای از تصاویر اشعه ایکس اصلی از کلینیک های مختلف، روش های کاربردی برای نشان دادن مزایای استفاده از راه حل های مورد بررسی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برای شناسایی بیماری های ریوی کارآمد و امیدوار کننده است.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش های الهام گرفته از بیوفیزیکی برای تشخیص بیماری تنفسی از تصاویر پزشکی طراحی شده است

چکیده انگلیسی

Medicine is an important venue for practical applications of science. A fusion of mathematical modeling and programming into computer methods makes a great support for efficient treatment and diagnosis. Computational Intelligence is one of these sciences which bring valuable help in decision support. In this article we present a devoted methodology implemented to simulate medical examinations of pulmonary diseases. We propose Bio-Inspired Methods modeled to work as the automated decision support in a process of diseased tissues detection over input x-ray images. These methods have special features that with devoted modeling make them independently search over the images with a good accuracy. In our approach we use dedicated fitness condition for selected heuristic algorithms. Mathematical model of medical expertise is formulated as a function used to search for special features of pixels that are representing respiratory diseases like pneumonia, lungs sarcoidosis and cancer. Presented decision modeling simulates medical x-ray image examination process to show where potentially diseased tissues are located. To enhance decision support the system returns to the doctor detection results from two tracks. In the first, patient and doctor can see detection from each of the algorithms, and in the second aggregated results. In this way the doctor receives a complex support that simulates consulting the image with various specialists. In benchmark tests, for a set of original x-ray images from various clinics, applied methods were examined to demonstrate benefits of using implemented solution. Results show that proposed methodology is efficient and promising for pulmonary diseases detection.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 17025 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 25 روز بعد از پرداخت 306,450 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 13 روز بعد از پرداخت 612,900 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.