دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 46393
ترجمه فارسی عنوان مقاله

افزایش کنترل هیجان بهینه توسط قوانین تطبیقی منطق فازی

عنوان انگلیسی
Enhancing optimal excitation control by adaptive fuzzy logic rules
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
46393 2014 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 63, December 2014, Pages 226–235

ترجمه کلمات کلیدی
رگولاتور ولتاژ اتوماتیک (AVR) - سیستم های قدرت تثبیت کننده (PSS) - کنترل کنده تحریک - قواعد منطق فازی - کنترل هماهنگی
کلمات کلیدی انگلیسی
Automatic Voltage Regulator (AVR); Power System Stabilizer (PSS); Excitation controller; Fuzzy logic rules; Coordination control
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  افزایش کنترل هیجان بهینه توسط قوانین تطبیقی منطق فازی

چکیده انگلیسی

Generator excitation system plays an important role in maintaining power system stability. A new fuzzy control strategy is introduced to enhance excitation control by online coordinating Automatic Voltage Regulator (AVR) and Power System Stabilizer (PSS) control tunnels. The method automatically adjusts the weights of the AVR tunnel and PSS tunnel on-line according to different operating conditions by a set of fuzzy logic rules, aiming to improve the overall optimal excitation control performance by the coordination of voltage control and dynamic stability control. The requirements of excitation control in different circumstances are studied, and the fuzzy rules of the coordination are presented. The structure of the presented controller is simple and clear while the conventional design methods in AVR and PSS control tunnels can be kept without change. Numerical simulation results on two cases under different disturbances demonstrate that the proposed controller can get a good performance for a variety of the operating conditions.