دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53859
ترجمه فارسی عنوان مقاله

جاگذاری بهینه سیستم های تهویه توان اکتیو توسط یک الگوریتم گسسته کرم شب تاب پویا برای کاهش اثرات کیفیت توان منفی ژنراتورهای مبتنی بر انرژی های تجدید پذیر

عنوان انگلیسی
Optimum placement of active power conditioners by a dynamic discrete firefly algorithm to mitigate the negative power quality effects of renewable energy-based generators
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
53859 2014 13 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 61, October 2014, Pages 305–317

ترجمه کلمات کلیدی
تهویه توان اکتیو - مکان بهینه؛ الگوریتم کرم شب تاب پویا - کیفیت توان؛ وسیله نقلیه الکتریکی؛ بهینه سازی پویا
کلمات کلیدی انگلیسی
Active power conditioner; Optimal placement; Dynamic firefly algorithm; Power quality; Electric vehicle; Dynamic optimization
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  جاگذاری بهینه سیستم های تهویه توان اکتیو توسط یک الگوریتم گسسته کرم شب تاب پویا برای کاهش اثرات کیفیت توان منفی ژنراتورهای مبتنی بر انرژی های تجدید پذیر

چکیده انگلیسی

This paper presents a novel solution for the optimal placement and sizing of active power conditioners in future smart distribution systems by using the dynamic discrete firefly algorithm. The proposed method aims to mitigate the power quality effects of hybrid renewable energy-based generators and electric vehicle stations in smart grids. A multi-objective optimization problem is formulated to improve the voltage profile, minimize the voltage total harmonic distortion, and reduce the total investment cost. The performance analysis of the proposed algorithm is conducted on a modified IEEE 16-bus test system by using Matlab software. The results are then compared with the conventional stationary firefly algorithm, hybrid improved genetic algorithm, and dynamic particle swarm optimization. The comparison proves that the proposed optimization algorithm is the most effective method among the other methods and that the proposed method can precisely determine the optimum location and size of active power conditioners in distribution systems.