دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54048
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک ارزیابی جامع از طبقه بندی هوشمند برای شناسایی خطا در موتورهای القایی سه فاز

عنوان انگلیسی
A comprehensive evaluation of intelligent classifiers for fault identification in three-phase induction motors
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
54048 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8930 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 160,740 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 321,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 127, October 2015, Pages 249–258

ترجمه کلمات کلیدی
موتور القایی سه فاز؛ الگو شناسی؛ روتور؛ استاتور؛ یاتاقان؛ خطا
کلمات کلیدی انگلیسی
Three-phase induction motor; Pattern recognition; Rotor; Stator; Bearing; Fault
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک ارزیابی جامع از طبقه بندی هوشمند برای شناسایی خطا در موتورهای القایی سه فاز

چکیده انگلیسی

Three-phase induction motors are the key elements of electromechanical energy conversion for a variety of industrial sectors. The ability to identify motor faults before they occur can reduce the risks in decisions regarding machine maintenance, lower costs, and increase process availability. This article proposes a comprehensive evaluation of pattern classification methods for fault identification in induction motors. The methods discussed in this work are: Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, Support Vector Machine (Sequential Minimal Optimization), Artificial Neural Network (Multilayer Perceptron), Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction, and C4.5 Decision Tree. By analyzing the amplitudes of current signals in the time domain, experimental results with bearing, stator, and rotor faults are tested using different pattern classification methods under varied power supply and mechanical loading conditions.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8930 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 13 روز بعد از پرداخت 160,740 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 7 روز بعد از پرداخت 321,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.