دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55877
ترجمه فارسی عنوان مقاله

الگوریتم تشخیص خطا در خط سیستم فتوولتائیک با استفاده از تبدیل موجک

عنوان انگلیسی
On-line fault detection algorithm of a photovoltaic system using wavelet transform
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
55877 2016 9 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Solar Energy, Volume 126, March 2016, Pages 137–145

ترجمه کلمات کلیدی
تبدیل موجک، تشخیص گسل، سیستم فتوولتائیک، شناسایی جزیره
کلمات کلیدی انگلیسی
Wavelet transform; Fault detection; Photovoltaic system; Islanding detection
ترجمه چکیده
الگوریتم تشخیص خطا یک سیستم فتوولتائیک متصل به شبکه با استفاده از تبدیل موجک در این مقاله پیشنهاد شده است. هنگامی که خطاها در سیستم تهویه مطبوع اتفاق می افتد، تأثیر روی سیستم شبکه بسیار خطرناک است. بنابراین، لازم است که گسل ها را در یک دوره کوتاه مدت شناسایی کنیم. هنگام استفاده از روش تشخیص معمول، سخت افزار و سنسورهای اضافی مورد نیاز برای تشخیص شکست اینورتر؛ علاوه بر این، ضرر و زیان روش متعارف، هزینه بالای هزینه و مشکل مجدد طراحی است اگر مشخصات اینورتر باید تغییر کند. تبدیل موجک تجزیه چندسطحی یک روش کارآمد برای تشخیص مکان گسل و اجزای اینورتر است. تابع تشخیصی سریع و دقیق با استفاده از انحراف استاندارد نرمال ضرایب موجک امکان پذیر است. الگوریتم پیشنهاد شده دارای محاسبات ساده و قابلیت تشخیص دقیق تشخیص خطا است. یک شبیه سازی کامپیوتری انجام می شود و نتیجه تجربی اعتبار روش پیشنهادی را تایید می کند.

چکیده انگلیسی

The fault detection algorithm of a grid-connected photovoltaic system using wavelet transform is suggested in this paper. When the faults occur in the power conditioning system, the impact on the grid system is very risky. Therefore, it is necessary to detect faults in a short time period. When using the conventional detection method, extra hardware and sensors are required to detect the inverter failure; moreover, the disadvantage of the conventional method are its high cost and re-design problem if the inverter specification needs to be changed. Multi-level decomposition wavelet transformation is an efficient method to detect the fault location and components of the inverter. Prompt and accurate diagnostic function is possible using the normalized standard deviation of the wavelet coefficients. The proposed algorithm has simple calculation and precise diagnostic capabilities of the fault detection. A computer simulation is performed and the experimental result verifies the validity of the proposed method.