دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 65531
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی کوتاه مدت از مصرف برق برای ساختمان های عمومی بزرگ بر اساس الگوریتم رگرسیون

عنوان انگلیسی
Short-term Prediction of Power Consumption for Large-scale Public Buildings based on Regression Algorithm ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
65531 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 2884 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 6 روز بعد از پرداخت 51,912 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 3 روز بعد از پرداخت 103,824 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 121, 2015, Pages 1318–1325

ترجمه کلمات کلیدی
ساختمان های عمومی در مقیاس بزرگ ؛ زیر اندازه گیری؛ پیش بینی مصرف برق؛ الگوریتم رگرسیون چندخطی؛
کلمات کلیدی انگلیسی
Large-scale public buildings; Sub-metering; Power consumption prediction; Multi-linear re-gression algorithm ;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی کوتاه مدت از مصرف برق برای ساختمان های عمومی بزرگ بر اساس الگوریتم رگرسیون

چکیده انگلیسی

Energy consumption monitoring and regulation on large-scale public buildings are always an indispensable part in building energy conservation. With the mounting establishment of the building sub-metering platform, massive amounts of historical power consumption data are provided. In this paper, different building types of six large-scale public buildings in Shanghai are selected, with their sub-metering data deeply analyzed. The concept of CDHs/HDHs (cooling/heating degree hours) is introduced and weekly prediction models of total building power consumption are proposed by the way of multiple linear regression algorithm which is relatively simple and easy to understand. The prediction models are validated to have great accuracy and general applicability in the paper, offering reliable instructions to the building facility manager and relevant competent authorities in terms of decision making and policy implementation.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 2884 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 6 روز بعد از پرداخت 51,912 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 3 روز بعد از پرداخت 103,824 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.