دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 65888
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طراحی هستی شناسی با روش گرانولی

عنوان انگلیسی
Ontology design with a granular approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
65888 2014 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 41, Issue 10, August 2014, Pages 4867–4877

ترجمه کلمات کلیدی
طراحی هستی شناسی ساختار گرانولی، نزدیک شدن کاهش تضاد، زیرمجموعه بهینه سازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Ontology design; Granular structure; Approximation; Inconsistency reduction; Optimization subset
ترجمه چکیده
طراحی هستی شناسی برای برنامه های پیچیده کاملا یک چالش است. کیفیت هستی شناسی به شدت وابسته به توانایی های طراحان است و فرآیند طراحی همکاری، مشکل ایجاد همبستگی بین دیدگاه های طراحان مختلف را مختل می کند. در این مقاله، ما یک دید گرانشی از هستی شناسی ارائه می دهیم: هستی شناسی گرانول است، هستی شناسی تقریب های گرانولی مفهوم سازی ها و گرانول های ارتباط مفهومی هستی شناسی است. سپس یک رویکرد طراحی هسته شناسی گرانول مربوطه پیشنهاد می کنیم. در رویکرد طراحی هسته شناسی دانه ای ما، سطح شناخت گرانشی یکپارچه و سلسله مراتب زیر مفاهیم قبل از اینکه شرایط هستی شناختی به طور دقیق طراحی شده اند، تأثیرات ذهنی توانایی های طراحان را تعیین می کنند. رویکرد ما همچنین ایده بهینه سازی را برای انتخاب یک زیرمجموعه مطلوب معرفی می کند که می تواند بهترین مفهوم دامنه واقعی را از مجموعه قوانین دانش ارائه شده توسط متخصصین مختلف ارائه دهد. زیرمجموعه بهینه بر اساس اصل ساختار دانش هستی شناسی گرانشی انتخاب شده است.

چکیده انگلیسی

Ontology design for complex applications is quite a challenge. The quality of an ontology is highly dependent upon the capabilities of designers, and the collaborative design process is hampered by the difficulty of balancing the viewpoints of different designers. In this paper, we present a granular view of ontology: ontologies are granular, ontologies are granular approximations of conceptualizations and conceptual-relation granules of an ontology are ordered tuples. We then propose a corresponding granular ontology design approach. In our granular ontology design approach, the unified granular cognition level and hierarchies of sub-concepts are initialized before ontological terms are designed in detail, which reduces the subjective effects of the capabilities of designers. Our approach also introduces the idea of optimization to choose an optimal subset, which can best approximate the real concept domain, from the knowledge rule set presented by different domain experts. The optimal subset is chosen on the basis of the principle of granular ontology knowledge structure.