دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 74945
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تصفیه مشترک برای توصیه های مردم به مردم در دوستیابی آنلاین: تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون کاربر

عنوان انگلیسی
Collaborative Filtering for people-to-people recommendation in online dating: Data analysis and user trial
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
74945 2015 17 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 17243 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 23 روز بعد از پرداخت 310,374 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 620,748 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Human-Computer Studies, Volume 76, April 2015, Pages 50–66

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های پیشنهاد دهنده ؛ یادگیری ماشین ؛ مطالعه کاربران
کلمات کلیدی انگلیسی
Recommender systems; Machine learning; User study
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تصفیه مشترک برای توصیه های مردم به مردم در دوستیابی آنلاین: تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون کاربر

چکیده انگلیسی

A common perception is that online dating systems “match” people on the basis of profiles containing demographic and psychographic information and/or user interests. In contrast, product recommender systems are typically based on Collaborative Filtering, suggesting purchases not based on “content” but on the purchases of “similar” users. In this paper, we study Collaborative Filtering for people-to-people recommendation in online dating, comparing this approach to a baseline Profile Matching method. Initial data analysis highlights the problem of over-recommending popular users, a standard problem for Collaborative Filtering applied to product recommendation, but more acute in people-to-people recommendation. We address this problem with a two-stage recommender process that employs a Decision Tree derived from interactions data as a “critic” to re-rank candidates generated by Collaborative Filtering. Our baseline Profile Matching method dynamically chooses, for each user, attributes that contribute most significantly to successful interactions with candidates having the best matching attribute value. The key evaluation metric is success rate improvement, the increase in the chance of a user having a successful interaction when acting on recommendations. Our methods were first evaluated on historical data from a large online dating site and then trialled live over a 9 week period providing recommendations via e-mail to a large number of users. The trial confirmed the consistency of the analysis on historical data and the ability of our Collaborative Filtering method to generate suitable candidates over an extended period. Moreover, the Collaborative Filtering method gives a higher success rate improvement than Profile Matching.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 17243 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 23 روز بعد از پرداخت 310,374 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 12 روز بعد از پرداخت 620,748 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.