دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79431
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مقایسه برنامه نویسی ژنتیک با سیستم های فازی-عصبی برای پیش بینی نوسانات عمق آب کوتاه مدت

عنوان انگلیسی
Comparison of genetic programming with neuro-fuzzy systems for predicting short-term water table depth fluctuations
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79431 2011 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6685 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 11 روز بعد از پرداخت 467,950 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 935,900 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 10, October 2011, Pages 1692–1701

ترجمه کلمات کلیدی
نوسانات عمق آب های زیرزمینی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ عصبی-فازی؛ پیش بینی
کلمات کلیدی انگلیسی
Groundwater depth fluctuation; Genetic programming; Neuro-fuzzy; Forecast
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه برنامه نویسی ژنتیک با سیستم های فازی-عصبی برای پیش بینی نوسانات عمق آب کوتاه مدت

چکیده انگلیسی

This paper investigates the ability of genetic programming (GP) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) techniques for groundwater depth forecasting. Five different GP and ANFIS models comprising various combinations of water table depth values from two stations, Bondville and Perry, are developed to forecast one-, two- and three-day ahead water table depths. The root mean square errors (RMSE), scatter index (SI), Variance account for (VAF) and coefficient of determination (R2) statistics are used for evaluating the accuracy of models. Based on the comparisons, it was found that the GP and ANFIS models could be employed successfully in forecasting water table depth fluctuations. However, GP is superior to ANFIS in giving explicit expressions for the problem.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6685 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 11 روز بعد از پرداخت 467,950 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 6 روز بعد از پرداخت 935,900 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.