دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79435
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی قدرت از سنگهای دست نخورده از طریق برنامه نویسی ژنتیکی

عنوان انگلیسی
Evaluating the strength of intact rocks through genetic programming
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79435 2011 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3961 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 7 روز بعد از پرداخت 217,855 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 4 روز بعد از پرداخت 435,710 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 2, March 2011, Pages 1932–1937

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه نویسی ژنتیک؛ معیار اطلاعات؛ سنگ دست نخورده؛ معیار گسیختگی
کلمات کلیدی انگلیسی
Genetic programming; Information criterion; Intact rock; Failure criteria
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی قدرت از سنگهای دست نخورده از طریق برنامه نویسی ژنتیکی

چکیده انگلیسی

Good prediction of the strength of rocks has many theoretical and practical applications. Analysis, design and construction of underground openings and tunnels, open pit mines and rock-based foundations are some examples of applications in which prediction of the strength of rocks is of great importance. The prediction might be done using mathematical expressions called failure criteria. In most cases, failure criteria of jointed rocks contain the value of strength of intact rock, i.e. the rock without joints and cracks. Therefore, the strength of intact rock can be used directly in applications and indirectly to predict the strength of jointed rock masses. On the other part, genetic programming method is one of the most powerful methods in machine learning field and could be utilized for non-linear regression problems. The derivation of an appropriate equation for evaluating the strength of intact rock is the common objective of many researchers in civil and mining engineering; therefore, mathematical expressions were derived in this paper to predict the strength of the rock using a genetic programming approach. The data of 51 rock types were used and the efficiency of equations obtained was illustrated graphically through figures.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3961 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 7 روز بعد از پرداخت 217,855 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 4 روز بعد از پرداخت 435,710 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.