ترجمه فارسی عنوان مقاله
پیش بینی ورشکستگی با شبکه های منطق عصبی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی دستور زبان
عنوان انگلیسی
Bankruptcy prediction with neural logic networks by means of grammar-guided genetic programming
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
79459 | 2006 | 13 صفحه PDF |
منبع
Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Expert Systems with Applications, Volume 30, Issue 3, April 2006, Pages 449–461
ترجمه کلمات کلیدی
ورشکستگی، شبکه های منطق عصبی، برنامه ریزی ژنتیکی هدایت دستور زبان، رمزگذاری تلفن همراه
کلمات کلیدی انگلیسی
Bankruptcy; Neural logic networks; Grammar-Guided genetic programming; Cellular encoding.
ترجمه چکیده
مقاله نشان می دهد که استفاده موثر از سیستم های هوشمند هیبرید برای حل مشکل طبقه بندی ورشکستگی. هدف از این مطالعه به دست آوردن طرح های طبقه بندی قادر به پیش بینی شکست کسب و کار است. تلاش های قبلی برای ایجاد طبقه بندی های کارآمد برای همین مشکل با استفاده از روش های هوشمند یا آماری در سراسر مقاله مورد بحث قرار گرفته است. استفاده از شبکه های منطق عصبی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی پیشنهاد شده است. این یک رویکرد سودمند است که می تواند تفسیر ساختار شبکه را از طریق مجموعه ای از قوانین متخصص، که یک ویژگی مطلوب برای کارشناسان زمینه است، فراهم می کند. این شبکه های منطق عصبی تکاملی شامل روش شناسی ترکیبی هوشمند نوآورانه هستند که از آن برای به دست آوردن بهترین توپولوژی قابل قبول شبکه منطقی عصبی استفاده می شود. فرآیند برنامه نویسی ژنتیکی با استفاده از دستور زبان بدون متن و رمزگذاری غیرمستقیم شبکه های منطقی عصبی به افراد برنامه نویسی ژنتیک هدایت می شود. نتایج طبقه بندی های نشان داده شده به تفصیل در مورد هر دو، دقت طبقه بندی و تفسیر راه حل ارائه شده و مورد بحث قرار می گیرند.