دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79476
ترجمه فارسی عنوان مقاله

در حال تکامل طبقه بندی برنامه نویسی ژنتیک با جستجوی تازگی

عنوان انگلیسی
Evolving genetic programming classifiers with novelty search
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79476 2016 21 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12562 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 879,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,758,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 369, 10 November 2016, Pages 347–367

ترجمه کلمات کلیدی
جستجوی تازگی؛ جستجوی مبتنی بر رفتار - طبقه بندی نظارت شده - بادکردن
کلمات کلیدی انگلیسی
Novelty search; Behavior-based Search; Supervised classification; Bloat
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله در حال تکامل طبقه بندی برنامه نویسی ژنتیک با جستجوی تازگی

چکیده انگلیسی

Novelty Search (NS) is a unique approach towards search and optimization, where an explicit objective function is replaced by a measure of solution novelty. However, NS has been mostly used in evolutionary robotics while its usefulness in classic machine learning problems has not been explored. This work presents a NS-based genetic programming (GP) algorithm for supervised classification. Results show that NS can solve real-world classification tasks, the algorithm is validated on real-world benchmarks for binary and multiclass problems. These results are made possible by using a domain-specific behavior descriptor. Moreover, two new versions of the NS algorithm are proposed, Probabilistic NS (PNS) and a variant of Minimal Criteria NS (MCNS). The former models the behavior of each solution as a random vector and eliminates all of the original NS parameters while reducing the computational overhead of the NS algorithm. The latter uses a standard objective function to constrain and bias the search towards high performance solutions. The paper also discusses the effects of NS on GP search dynamics and code growth. Results show that NS can be used as a realistic alternative for supervised classification, and specifically for binary problems the NS algorithm exhibits an implicit bloat control ability.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12562 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 879,340 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,758,680 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.