دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79495
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل رگرسیون برای مشکلات انتقال رسوب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک نمادین چند ژن

عنوان انگلیسی
Regression model for sediment transport problems using multi-gene symbolic genetic programming
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79495 2014 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6047 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 10 روز بعد از پرداخت 423,290 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 846,580 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers and Electronics in Agriculture, Volume 103, April 2014, Pages 82–90

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه نویسی ژنتیک؛ حرکت اولیه؛ انتقال رسوب؛ مجموع بار بستر؛ جریان با پوشش گیاهی
کلمات کلیدی انگلیسی
Genetic programming; Incipient motion; Sediment transport; Total bed load; Vegetated flow
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل رگرسیون برای مشکلات انتقال رسوب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک نمادین چند ژن

چکیده انگلیسی

Sediment transport modeling problems are complex due to the multi-dimensionality of the problems, along with their nonlinear interdependence. Also, in river hydraulics, phenomena are stochastic and variables are measured with uncertainties which are unavoidable. Dimensional and regression analyses have been employed in the past but have associated limitations. As a robust modeling tool, genetic programming was used to develop predictor models for three different but related problems of sediment transport-vegetated flow, incipient motion and total bed load prediction. A relatively new development over the conventional genetic programming-multi-gene symbolic regression was used to model functional relationships that were able to generalize highly nonlinear variations in data as well as predict system behavior from independent input data in all the three cases. The algorithmic parameters for genetic programming technique were resolved iteratively, varying based on problems in context. For all the three models developed, model efficiency criteria were found out and presented and the performance of the present model was compared with several past models for the same data points. The models developed herein were able to generalize the underlying relationships in the presented data as well as were able to predict values for unknown data with high accuracy.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6047 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 10 روز بعد از پرداخت 423,290 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 846,580 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.