دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79503
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی سری های زمانی با استفاده از یک روش شناسی بر اساس میانگین متحرک خودگردان یکپارچه و برنامه نویسی ژنتیکی

عنوان انگلیسی
Forecasting time series using a methodology based on autoregressive integrated moving average and genetic programming
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79503 2011 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4357 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 8 روز بعد از پرداخت 304,990 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 4 روز بعد از پرداخت 609,980 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 24, Issue 1, February 2011, Pages 66–72

ترجمه کلمات کلیدی
ARIMA؛ مدل ترکیبی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ پیش بینی؛ شبکه های عصبی مصنوعی
کلمات کلیدی انگلیسی
ARIMA; Hybrid model; Genetic programming; Forecasting; Artificial neural network
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی سری های زمانی با استفاده از یک روش شناسی بر اساس میانگین متحرک خودگردان یکپارچه و برنامه نویسی ژنتیکی

چکیده انگلیسی

The autoregressive integrated moving average (ARIMA), which is a conventional statistical method, is employed in many fields to construct models for forecasting time series. Although ARIMA can be adopted to obtain a highly accurate linear forecasting model, it cannot accurately forecast nonlinear time series. Artificial neural network (ANN) can be utilized to construct more accurate forecasting model than ARIMA for nonlinear time series, but explaining the meaning of the hidden layers of ANN is difficult and, moreover, it does not yield a mathematical equation. This study proposes a hybrid forecasting model for nonlinear time series by combining ARIMA with genetic programming (GP) to improve upon both the ANN and the ARIMA forecasting models. Finally, some real data sets are adopted to demonstrate the effectiveness of the proposed forecasting model.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4357 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 8 روز بعد از پرداخت 304,990 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 4 روز بعد از پرداخت 609,980 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.