دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79506
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شبکه های عصبی برنامه نویسی ژنتیک: یک ابزار بیوانفورماتیک قدرتمند برای ژنتیک انسانی

عنوان انگلیسی
Genetic programming neural networks: A powerful bioinformatics tool for human genetics
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79506 2007 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5500 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 99,000 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 198,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 7, Issue 1, January 2007, Pages 471–479

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه های عصبی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ بیوانفورماتیک - Epistasis؛ تعامل ژن
کلمات کلیدی انگلیسی
Nueral networks; Genetic programming; Bioinformatics; Epistasis; Gene–gene interactions
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شبکه های عصبی برنامه نویسی ژنتیک: یک ابزار بیوانفورماتیک قدرتمند برای ژنتیک انسانی

چکیده انگلیسی

The identification of genes that influence the risk of common, complex disease primarily through interactions with other genes and environmental factors remains a statistical and computational challenge in genetic epidemiology. This challenge is partly due to the limitations of parametric statistical methods for detecting genetic effects that are dependent solely or partially on interactions. We have previously introduced a genetic programming neural network (GPNN) as a method for optimizing the architecture of a neural network to improve the identification of genetic and gene–environment combinations associated with disease risk. Previous empirical studies suggest GPNN has excellent power for identifying gene–gene and gene–environment interactions. The goal of this study was to compare the power of GPNN to stepwise logistic regression (SLR) and classification and regression trees (CART) for identifying gene–gene and gene–environment interactions. SLR and CART are standard methods of analysis for genetic association studies. Using simulated data, we show that GPNN has higher power to identify gene–gene and gene–environment interactions than SLR and CART. These results indicate that GPNN may be a useful pattern recognition approach for detecting gene–gene and gene–environment interactions in studies of human disease.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5500 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 9 روز بعد از پرداخت 99,000 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 198,000 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.