دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79638
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه نویسی ژنتیک معنایی برای کشف دانش داده سریع و دقیق

عنوان انگلیسی
Semantic genetic programming for fast and accurate data knowledge discovery
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79638 2016 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5614 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 392,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 785,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 26, February 2016, Pages 1–7

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه نویسی ژنتیک؛ معناشناسی؛ کشف دانش
کلمات کلیدی انگلیسی
Genetic programming; Semantics; Knowledge discovery
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برنامه نویسی ژنتیک معنایی برای کشف دانش داده سریع و دقیق

چکیده انگلیسی

Big data knowledge discovery emerged as an important factor contributing to advancements in society at large. Still, researchers continuously seek to advance existing methods and provide novel ones for analysing vast data sets to make sense of the data, extract useful information, and build knowledge to inform decision making. In the last few years, a very promising variant of genetic programming was proposed: geometric semantic genetic programming. Its difference with the standard version of genetic programming consists in the fact that it uses new genetic operators, called geometric semantic operators, that, acting directly on the semantics of the candidate solutions, induce by definition a unimodal error surface on any supervised learning problem, independently from the complexity and size of the underlying data set. This property should improve the evolvability of genetic programming in presence of big data and thus makes geometric semantic genetic programming an extremely promising method for mining vast amounts of data. Nevertheless, to the best of our knowledge, no contribution has appeared so far to employ this new technology to big data problems. This paper intends to fill this gap. For the first time, in fact, we show the effectiveness of geometric semantic genetic programming on several complex real-life problems, characterized by vast amounts of data, coming from several different application domains.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5614 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 9 روز بعد از پرداخت 392,980 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 785,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.