دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79657
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش جدیدی برای سیستم تجارت نمونه کارها پویا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند درخت

عنوان انگلیسی
A novel approach to dynamic portfolio trading system using multitree genetic programming
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79657 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12519 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 876,330 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,752,660 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Knowledge-Based Systems, Volume 66, August 2014, Pages 68–81

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم تجارت نمونه کارها پویا - برنامه نویسی ژنتیک چند درخت؛ شاخص فنی؛ قوانین تجارت؛ بورس اوراق بهادار تهران - تورنتو بورس
کلمات کلیدی انگلیسی
Dynamic portfolio trading system; Multitree genetic programming; Technical indices; Trading rules; Tehran stock exchange; Toronto stock exchange
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش جدیدی برای سیستم تجارت نمونه کارها پویا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند درخت

چکیده انگلیسی

Dynamic portfolio trading system is used to allocate one’s capital to a number of securities through time in a way to maximize the portfolio return and to minimize the portfolio risk. Genetic programming (GP) as an artificial intelligence technique has been used successfully in the financial field, especially for the forecasting tasks in the financial markets. In this paper, GP is used to develop a dynamic portfolio trading system to capture dynamics of stock market prices through time. The proposed approach takes an integrated view on multiple stocks when the GP evolves and generates a rule base for dynamic portfolio trading based on the technical indices. In the present research, a multitree GP forest has been developed to extend the GP structure to extract multiple trading rules from historical data. Furthermore, the consequent part of each trading rule includes a function rather than a constant value. Besides, the transaction cost of trading which plays an important role in the profitability of a dynamic portfolio trading system is taken into account. This model was used to develop dynamic portfolio trading systems. The profitability of the model was examined for both the emerging and the mature markets. The numerical results show that the proposed model significantly outperforms other traditional models of dynamic and static portfolio selection in terms of the portfolio return and risk adjusted return.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12519 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 876,330 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,752,660 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.