دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79676
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی مقاومت بتن با عملکرد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک با عملگرهای ژنتیکی معنایی هندسی

عنوان انگلیسی
Prediction of high performance concrete strength using Genetic Programming with geometric semantic genetic operators
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
79676 2013 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 40, Issue 17, 1 December 2013, Pages 6856–6862

ترجمه کلمات کلیدی
بتن با کارایی بالا - پیش بینی قدرت؛ هوش مصنوعی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ اپراتورهای هندسی؛ معنی شناسی
کلمات کلیدی انگلیسی
High performance concrete; Strength prediction; Artificial intelligence; Genetic Programming; Geometric operators; Semantics
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی مقاومت بتن با عملکرد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک با عملگرهای ژنتیکی معنایی هندسی

چکیده انگلیسی

Concrete is a composite construction material made primarily with aggregate, cement, and water. In addition to the basic ingredients used in conventional concrete, high-performance concrete incorporates supplementary cementitious materials, such as fly ash and blast furnace slag, and chemical admixture, such as superplasticizer. Hence, high-performance concrete is a highly complex material and modeling its behavior represents a difficult task. In this paper, we propose an intelligent system based on Genetic Programming for the prediction of high-performance concrete strength. The system we propose is called Geometric Semantic Genetic Programming, and it is based on recently defined geometric semantic genetic operators for Genetic Programming. Experimental results show the suitability of the proposed system for the prediction of concrete strength. In particular, the new method provides significantly better results than the ones produced by standard Genetic Programming and other machine learning methods, both on training and on out-of-sample data.