دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79730
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی سطح آب دریای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی و مقایسه عملکرد با شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Sea water level forecasting using genetic programming and comparing the performance with Artificial Neural Networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79730 2010 8 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4666 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 8 روز بعد از پرداخت 83,988 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 167,976 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Geosciences, Volume 36, Issue 5, May 2010, Pages 620–627

ترجمه کلمات کلیدی
تغییرات سطح دریا - پیش بینی؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ مطالعات تطبیقی
کلمات کلیدی انگلیسی
Sea-level variations; Forecasting; Artificial Neural Networks; Genetic Programming; Comparative studies
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی سطح آب دریای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی و مقایسه عملکرد با شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

Water level forecasting at various time intervals using records of past time series is of importance in water resources engineering and management. In the last 20 years, emerging approaches over the conventional harmonic analysis techniques are based on using Genetic Programming (GP) and Artificial Neural Networks (ANNs). In the present study, the GP is used to forecast sea level variations, three time steps ahead, for a set of time intervals comprising 12 h, 24 h, 5 day and 10 day time intervals using observed sea levels. The measurements from a single tide gauge at Hillarys Boat Harbor, Western Australia, were used to train and validate the employed GP for the period from December 1991 to December 2002. Statistical parameters, namely, the root mean square error, correlation coefficient and scatter index, are used to measure their performances. These were compared with a corresponding set of published results using an Artificial Neural Network model. The results show that both these artificial intelligence methodologies perform satisfactorily and may be considered as alternatives to the harmonic analysis.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4666 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 8 روز بعد از پرداخت 83,988 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 4 روز بعد از پرداخت 167,976 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.