دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79772
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی مدل غیر خطی یک سیستم توپ و لوله تجربی با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک

عنوان انگلیسی
Nonlinear model identification of an experimental ball-and-tube system using a genetic programming approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
79772 2009 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6593 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 10 روز بعد از پرداخت 461,510 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 923,020 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 23, Issue 5, July 2009, Pages 1434–1446

ترجمه کلمات کلیدی
شناسایی سیستم؛ مدل های غیر خطی؛ الگوریتم تکاملی؛ برنامه نویسی ژنتیک
کلمات کلیدی انگلیسی
System identification; Nonlinear models; Evolutionary algorithm; Genetic programming
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شناسایی مدل غیر خطی یک سیستم توپ و لوله تجربی با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک

چکیده انگلیسی

Most processes in industry are characterized by nonlinear and time-varying behavior. The identification of mathematical models typically nonlinear systems is vital in many fields of engineering. The developed mathematical models can be used to study the behavior of the underlying system as well as for supervision, fault detection, prediction, estimation of unmeasurable variables, optimization and model-based control purposes. A variety of system identification techniques are applied to the modeling of process dynamics. Recently, the identification of nonlinear systems by genetic programming (GP) approaches has been successfully applied in many applications. GP is a paradigm of evolutionary computation field based on a structure description method that applies the principles of natural evolution to optimization problems and its nature is a generalized hierarchy computer program description. GP adopts a tree structure code to describe an identification problem. Unlike the traditional approximation methods where the structure of an approximate model is fixed, the structure of the GP tree itself is modified and optimized and, thus, there is a possibility that GP trees could be more appropriate or accurate approximate models. This paper focuses the GP method for structure selection in a system identification applications. The proposed GP method combines different techniques for tuning of crossover and mutation probabilities with an orthogonal least-squares (OLS) algorithm to estimate the contribution of the branches of the tree to the accuracy of the discrete polynomial Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs (NARX) model. The nonlinear system identification procedure, based on a NARX representation and GP, is applied to empirical case study of an experimental ball-and-tube system. The results demonstrate that the GP with OLS is a promising technique for NARX modeling.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6593 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 10 روز بعد از پرداخت 461,510 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 5 روز بعد از پرداخت 923,020 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.