دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 82186 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تشخیص خرابی در اینورتری که یک موتور القایی را تغذیه می‌کند با استفاده از منطق فازی

عنوان انگلیسی
Fault diagnostics in an inverter feeding an induction motor using fuzzy logic
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
82186 2017 11 صفحه PDF 11 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Electrical Systems and Information Technology, Volume 4, Issue 1, May 2017, Pages 10-17

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده

کلمات کلیدی

1-مقدمه

2- خرابی‌های اینورتر

3- مدلهای شبیه‌سازی خرابیهای اینورتر

4- تشخیص خرابی اینورتر بر اساس منطق فازی

4-1 متغیرهای ورودی و  زبانی سیستم فازی

4-2 توابع عضویت فازی و مقیاس‌گذاری

4-3 استنتاج فازی

5- تشخیص خرابی و گروه‌های مبتنی بر قاعده

6- نتیجه‌گیری
ترجمه کلمات کلیدی
تشخیص گسل، اینورتر منبع ولتاژ منطق فازی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Fault diagnostics; Voltage source inverter; Fuzzy logic;
ترجمه چکیده
در این مقاله یک سیستم تشخیص خرابی برای اینورتر سه فاز معرفی شده است. سیستم به صورت یک سیستم مبتنی بر قواعد منطق فازی و برای حالتهای خرابی سوئیچ‌های نیمه‌هادی قدرت اینورتر توسعه یافته است. شرایط مختلف خرابی اینورتر بر اساس مدل شبیه‌سازی در حوزه زمان و طیف ولتاژی حاصل شبیه‌سازی شده و پایگاه داده‌ای برای سیستم منطق فازی به دست آمده است. سیستم تشخیص خرابی ایجاد شده قادر به شناسایی نوع و محل خرابی اینورتر است.
ترجمه مقدمه
در حال حاضر استفاده از اینورتر در صنایع پیشرفته، هوافضا، حمل و نقل، مسکونی و .... سیستم‌ها و نیروگاه‌ها متداول است. موتور القایی (IM) پرکاربردترین نوع موتور در درایوهای AC سرعت متغیر است و بنابراین قابلیت اطمینان اینورتری که یک موتور القایی را تغذیه می‌کند از اهمیت بالایی برخوردار است. برای این که قابلیت اطمینان اینورتر در سطح بالایی باشد، لازم است تشخیص خرابی بتواند قطع اینورتر را تحت کنترل داشته باشد تا به این طریق زمان توقف و آسیب به تجهیزات را کاهش داده و زمان‌بندی برای تعمیرات پیشگیرانه را فراهم سازد. بنابراین، برای قطع سیستم درایو به روشی ایمن نه تنها به پایش و کنترل نیاز است بلکه تشخیص محل و شدت خرابی ما را قادر می‌سازد تا از تجهیزات آماده به کار استفاده کنیم یا استراتژی بهره‌برداری را اصلاح کنیم [9-1]. روش‌های تشخیص عیب برخط نیاز به دلایل اقتصادی ملزم به استفاده از حسگرهای موجود در سیتسم درایو هستند. هر چند روش‌های مختلفی برای تشخیص خرابی (FD) و مدل کردن تشخیص خرابی در ماشین القایی وجود دارد [13-10]، ولی تحقیقات بسیار کمی در زمینه تشخیص خرابی در اینورتر انجام شده است. این نقیصه باعث شده به دنبال روشی مناسب برای تعیین نوع و محل خرابی در اینورتر باشیم. قبلاً روش‌های تشخیص برای FD با سوئیچ باز در اینورتر با منبع ولتاژ (VSI) که یک سیستم درایو ماشین سنکرون را تغذیه می‌کند، معرفی شده است. این روش‌ها از اندازه‌گیری ولتاژ در نقاط کلیدی سیستم درایو و یک مدل تحلیلی استفاده می‌کنند [8]. برای اینورتر PWM که یک ماشین سنکرون را تغذیه می‌کند، تشخیص مبتنی بر مدل شناختی ارائه شده است [14]. سیستم تشخیص عیب برای تشخیص و شناسایی خرابی یک ترانزیستور باز در اینورتر از دو روش، مسیر بردار جریان یا فرکانس لحظه‌ای استفاده کرده است. روش سیستم خبره مبتنی بر دانش برای تشخیص خرابی یک اینورتر سه فاز فاقد دیودهای هرزگرد ارائه شده است [15]. چنین تشخیص عیب‌هایی مبتنی بر محتمل‌ترین خرابی است زیرا اطلاعات اندازه‌گیری همراه با تحلیل فوریه قادر به تعیین صریح خرابی نیست. در [16]، یک سیستم خبره مبتنی بر تشخیص عیب برای VSI تغذیه‌کننده یک موتور ac ارائه شده است. این سیستم با استفاده از پیکربندی درخت خرابی VSI، خرابی‌های موتور و مکانیکی به صورت برخط یا آفلاین فقط نوع خرابی را تعیین کرده است (عیب‌یابی و تعمیر). تشخیص عیب برخط مبتنی بر اندازه‌گیری ورودی و خروجی هر کدام از تجهیزاتی است که منجر به نوع خرابی می‌شوند. حالتهای خرابی VSI برای درایو IM برای انواع مهم خرابی بررسی شده است [1]. چند نوع خرابی منتخب به صورت ریاضی تجزیه و تحلیل شده و با استفاده از شبیه‌سازی کنترل حلقه باز ولتاژ/فرکانس درایو تایید شده‌اند. این تحقیق می‌تواند برای پیش‌بینی عملکرد بعد از خرابی و کنترل تحمل خرابی مفید باشد. با تمرکز روی عملکرد و خصوصیات روش تشخیص عیب، چند روش تشخیص عیب برای VSIیی که درایوهای IM را تغذیه می‌کنند بررسی شده است [9]. این تحقیق شامل خرابی‌های بخش‌هایی از اینورتر است که امید می‌رود برای کاربردهای آینده مفید باشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص خرابی برای اینورتر سه فاز معرفی شده است. سیستم به صورت یک سیستم مبتنی بر قواعد منطق فازی و برای حالتهای خرابی سوئیچ‌های نیمه‌هادی قدرت اینورتر توسعه یافته است. شرایط مختلف خرابی اینورتر بر اساس مدل شبیه‌سازی در حوزه زمان و طیف ولتاژی حاصل شبیه‌سازی شده و پایگاه داده‌ای برای سیستم منطق فازی به دست آمده است. سیستم تشخیص خرابی ایجاد شده قادر به شناسایی نوع و محل خرابی اینورتر است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص خرابی در اینورتری که یک موتور القایی را تغذیه می‌کند با استفاده از منطق فازی

چکیده انگلیسی

This paper presents a fault diagnostics system for a three-phase voltage source inverter. The system is developed as a rule-based fuzzy logic system for fault cases of the inverter power semiconductor switches. Based on a time domain simulation model, the inverter different fault conditions are simulated with the resulting voltage spectrum providing the database for the fuzzy logic system. The developed fault diagnostics system is capable of identifying the type and location of the inverter fault.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.